在機(jī)器學(xué)習(xí)人類的感官中，嗅覺(jué)是極為困難一項(xiàng)，但是這并沒(méi)有阻止研究人員的探索，最近，英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員訓(xùn)練了一種神經(jīng)芯片來(lái)學(xué)習(xí)和識(shí)別10種危險(xiǎn)化學(xué)品的氣味。未來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)可能使裝備了“電子鼻”的機(jī)器人能夠探測(cè)武器、爆炸物、毒品甚至疾病。

當(dāng)人類聞到氣味的時(shí)候，氣味分子會(huì)刺激鼻子的嗅覺(jué)細(xì)胞，這些嗅覺(jué)細(xì)胞向大腦嗅覺(jué)神經(jīng)發(fā)送電信號(hào)，然后嗅覺(jué)神經(jīng)發(fā)出反饋電子脈沖，人類就聞到了氣味。研究小組利用英特爾的Loihi神經(jīng)芯片，設(shè)計(jì)了一種基于大腦嗅覺(jué)回路的算法。

據(jù)英特爾稱，該芯片可以識(shí)別10中氣味，包括丙酮、氨和甲烷等，而且Loihi只用一個(gè)樣本就學(xué)會(huì)了識(shí)別氣味，研究人員表示，這尤其令人印象深刻，因?yàn)槠渌疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)需要3000倍的訓(xùn)練樣本才能達(dá)到同樣的精度水平。

英特爾實(shí)驗(yàn)室神經(jīng)計(jì)算小組的資深研究科學(xué)家納比爾伊瑪姆(Nabil Imam)說(shuō)，他們的工作成果在《今日自然機(jī)器智能》(Nature Machine Intelligence today)上有詳細(xì)介紹，這是“神經(jīng)科學(xué)和人工智能跨領(lǐng)域交叉研究的最好的例子”。

類似的研究方向，谷歌團(tuán)隊(duì)也在和香水集團(tuán)進(jìn)行合作研究，俄羅斯的研究員正在研究用人工智能嗅出致命的氣體混合物，甚至有研究人員還試圖使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)重現(xiàn)已經(jīng)滅絕了的花的氣味。

伊瑪姆表示，了解大腦的神經(jīng)回路如何解決這些復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題，將為設(shè)計(jì)高效、強(qiáng)大的機(jī)器智能提供重要的參考依據(jù)，換句話說(shuō)，如果我們能更透徹的了解大腦識(shí)別氣味的原理，那么可能會(huì)從根本上改變我們?cè)O(shè)計(jì)人工智能的方式。?【環(huán)球網(wǎng)智能報(bào)道 記者 張陽(yáng)】