在機器學習人類的感官中，嗅覺是極為困難一項，但是這并沒有阻止研究人員的探索，最近，英特爾和康奈爾大學的研究人員訓練了一種神經芯片來學習和識別10種危險化學品的氣味。未來，這項技術可能使裝備了“電子鼻”的機器人能夠探測武器、爆炸物、毒品甚至疾病。

當人類聞到氣味的時候，氣味分子會刺激鼻子的嗅覺細胞，這些嗅覺細胞向大腦嗅覺神經發(fā)送電信號，然后嗅覺神經發(fā)出反饋電子脈沖，人類就聞到了氣味。研究小組利用英特爾的Loihi神經芯片，設計了一種基于大腦嗅覺回路的算法。

據英特爾稱，該芯片可以識別10中氣味，包括丙酮、氨和甲烷等，而且Loihi只用一個樣本就學會了識別氣味，研究人員表示，這尤其令人印象深刻，因為其他深度學習技術需要3000倍的訓練樣本才能達到同樣的精度水平。

英特爾實驗室神經計算小組的資深研究科學家納比爾伊瑪姆(Nabil Imam)說，他們的工作成果在《今日自然機器智能》(Nature Machine Intelligence today)上有詳細介紹，這是“神經科學和人工智能跨領域交叉研究的最好的例子”。

類似的研究方向，谷歌團隊也在和香水集團進行合作研究，俄羅斯的研究員正在研究用人工智能嗅出致命的氣體混合物，甚至有研究人員還試圖使用機器學習來重現已經滅絕了的花的氣味。

伊瑪姆表示，了解大腦的神經回路如何解決這些復雜的計算問題，將為設計高效、強大的機器智能提供重要的參考依據，換句話說，如果我們能更透徹的了解大腦識別氣味的原理，那么可能會從根本上改變我們設計人工智能的方式。?【環(huán)球網智能報道 記者 張陽】