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大模型加持時(shí)代,創(chuàng)業(yè)核心要素還是行業(yè)認(rèn)知

2023-09-25 17:55:22    來(lái)源:商業(yè)觀察網(wǎng)


(資料圖)

2022年7月,上海浦東軟件園美麗的創(chuàng)智湖畔,一間富有現(xiàn)代科技感的共享辦公空間迎來(lái)了一支富有活力的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。這支團(tuán)隊(duì)的方向是AI+銷售的落地場(chǎng)景業(yè)務(wù),他們以豐富的B2B銷售經(jīng)驗(yàn)和深刻的AI技術(shù)理解為后盾,堅(jiān)定選擇了這個(gè)前景廣闊的領(lǐng)域。

上海浦東軟件園創(chuàng)智湖

這家充滿活力的公司名為“優(yōu)司服”,其名字寓意為優(yōu)秀的公司為優(yōu)秀的客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。優(yōu)司服是一家專注于AI Sales Tech領(lǐng)域的服務(wù)商,他們利用自然語(yǔ)言識(shí)別、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)挖掘等尖端技術(shù),為廣大B2B企業(yè)與銷售人員提供一系列銷售支持服務(wù),包括目標(biāo)用戶畫像分析、商機(jī)挖掘、客戶情報(bào)、市場(chǎng)調(diào)研、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、觸達(dá)分析、輿情分析等。他們的目標(biāo)是通過AI技術(shù)助力企業(yè)與廣大銷售人員高效獲取精準(zhǔn)客戶線索,降低拓客成本,全面提升銷售效率和業(yè)績(jī)。

優(yōu)司服的主打產(chǎn)品“給力訊息”

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,B2B企業(yè)越來(lái)越難以獲得新客戶。優(yōu)司服意識(shí)到傳統(tǒng)銷售模式的局限性,強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)的實(shí)際落地。他們的智能拓客系統(tǒng)“給力訊息”致力于幫助企業(yè)根據(jù)產(chǎn)品特性、發(fā)展階段和戰(zhàn)略目標(biāo),制定清晰的目標(biāo)客戶畫像和銷售策略,為企業(yè)提供數(shù)字化的地圖和導(dǎo)航,幫助銷售管理者更有效地調(diào)配銷售資源。同時(shí),優(yōu)司服團(tuán)隊(duì)的愿景是要做最懂銷售的SalesCopilot,能夠?yàn)锽2B企業(yè)中的每一位專業(yè)銷售人員配備一名高效、智能、專業(yè)的AI銷售助理,通過AI銷售助理將銷售人員從繁重耗時(shí)的信息知識(shí)收集、整理、錄入、編輯等事務(wù)中釋放出來(lái),從而使得銷售人員有更多的時(shí)間可以投入到與客戶的面對(duì)面溝通交流、客情關(guān)系維護(hù)等AI無(wú)法替代的重要工作上去。

這支嶄新團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)始人華琨其實(shí)已經(jīng)是一名創(chuàng)業(yè)老兵了,他曾與兩位騰訊老同事于2012年共同創(chuàng)立了UCloud云計(jì)算,負(fù)責(zé)UCloud的銷售和市場(chǎng),憑著敏銳的市場(chǎng)洞察,他用三年時(shí)間將UCloud打造成了中國(guó)游戲行業(yè)云計(jì)算的佼佼者。他在中國(guó)云計(jì)算發(fā)展初期就建立了直銷模式的公有云KA銷售團(tuán)隊(duì),并提出了“90秒響應(yīng)”和“一對(duì)一服務(wù)”的創(chuàng)新理念,這些后來(lái)都成為中國(guó)云計(jì)算行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作。聯(lián)合創(chuàng)始人DaKan則是一名人工智能領(lǐng)域的杰出專家,在斯坦福攻讀的就是人工智能的NLP方向,畢業(yè)后在硅谷多家知名企業(yè)擔(dān)任要職,曾領(lǐng)導(dǎo)Linkedin的AI&大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)通過NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)提升企業(yè)客戶的銷售質(zhì)量和銷售效率,擁有豐富的人工智能商業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

這是一個(gè)經(jīng)典的行業(yè)Know+前沿技術(shù)的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)組合。2022年8月,知名風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)DCM中國(guó)投資了優(yōu)司服。

2022年年底,OpenAI基于Transformer機(jī)制的GPT大模型橫空出世,驚艷四座?;诟鼜?qiáng)大的模型容量與自注意力機(jī)制,大模型在長(zhǎng)文本處理、上下文理解等維度的能力都有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,在語(yǔ)義理解、知識(shí)深度與廣度、表達(dá)生成總結(jié)等方面的表現(xiàn)非常出色。這對(duì)于很多領(lǐng)域的AI落地是有極大幫助的,在銷售領(lǐng)域尤為如此,優(yōu)司服也在積極運(yùn)用大模型的優(yōu)勢(shì)能力,用于高效提煉、準(zhǔn)確洞察客戶需求,構(gòu)建供需圖譜,精準(zhǔn)定位有價(jià)值的客戶,幫助B2B企業(yè)制定清晰而精確的銷售策略和行動(dòng)方案。

對(duì)于大模型,華琨的觀點(diǎn)是大模型對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言無(wú)疑是加速利器,肯定要積極運(yùn)用,積極擁抱,但再好的AI技術(shù),都需要一個(gè)確定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,需要解決用戶遇到的實(shí)際問題,給客戶帶來(lái)實(shí)際的價(jià)值,如果原來(lái)業(yè)務(wù)自己立不住,再好的AI技術(shù)進(jìn)來(lái)也作用不大。他比較認(rèn)同陸奇的觀點(diǎn),大模型時(shí)代,個(gè)人和企業(yè)比拼的是獨(dú)到的見解和獨(dú)特的認(rèn)知能力,那就拿創(chuàng)業(yè)這件事來(lái)講,創(chuàng)業(yè)者站在大模型的肩膀上,比拼的是行業(yè)的認(rèn)知,業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解,用戶需求的把握。

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(責(zé)任編輯:董萍萍 )

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