特斯拉 CEO 埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 稱，為了弄清楚推特上的虛假 / 垃圾賬號是否像該公司長期宣稱的那樣低于 5%，他將隨機抽取 100 名粉絲作為研究樣本。然而，社交媒體、虛假信息和統(tǒng)計分析方面的專家表示，馬斯克的分析方法存在嚴重缺陷。

“為了找到答案，我的團隊將隨機抽取 100 名 @twitter 粉絲。我會邀請其他人重復同樣的過程，看看他們會發(fā)現(xiàn)什么，”馬斯克在推特中闡明了自己的方法，并補充說，“選擇任何有大量粉絲的賬戶，忽略前 1000 個粉絲，然后每 10 個選擇一個。我愿意接受更好的想法。”

Facebook 聯(lián)合創(chuàng)始人達斯汀?莫斯科維茨 (Dustin Moskovitz) 通過自己的推特賬號對這個問題進行了評論。他指出，馬斯克的方法實際上不是隨機的，使用的樣本太少，存在巨大的錯誤空間。“我覺得‘不相信推特團隊會幫忙提取樣本’本身就是個危險信號。”他表示。

華盛頓大學教授卡爾?T?伯格斯特羅姆 (Carl T. Bergstrom) 與人合寫了一本書，幫助人們理解數(shù)據(jù)，避免被網(wǎng)絡上的虛假言論所欺騙。他表示，對任何一個推特賬戶的 100 名粉絲進行抽樣調(diào)查，都不應該成為進行一筆 440 億美元收購的“盡職調(diào)查”。

他說，100 人的樣本規(guī)模比社交媒體研究人員研究這類事情的標準小了幾個數(shù)量級。馬斯克使用這種方法面臨的最大問題將是選擇偏差。“沒有理由相信推特官方賬戶的粉絲是該平臺賬戶的代表性樣本。也許機器人不太可能關(guān)注這個賬戶以避免被發(fā)現(xiàn)，也許他們更有可能關(guān)注以便看起來像是正常賬號。誰知道呢?但我只是無法理解，馬斯克除了用這個愚蠢的抽樣計劃來欺騙我們之外，他還做了什么。”

關(guān)鍵詞： 埃隆馬斯克 特斯拉首席執(zhí)行官 推特發(fā)言人 阿格拉瓦爾