1月31日消息，嗶哩嗶哩彈幕網(wǎng)（B站）最近在GitHub上線了一項(xiàng)全新的項(xiàng)目，其名為Real-CUGAN通用動(dòng)漫圖像超分辨率模型，可讓老舊動(dòng)漫畫(huà)面變高清。
據(jù)了解，Real-CUGAN是一個(gè)使用百萬(wàn)級(jí)動(dòng)漫數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，結(jié)構(gòu)與Waifu2x兼容的通用動(dòng)漫圖像超分辨率模型，支持2x\3x\4x倍超分辨率，其中2倍模型支持 4 種降噪強(qiáng)度與保守修復(fù)，3倍/4倍模型支持2種降噪強(qiáng)度與保守修復(fù)。
需要注意的是，該模型在Win10 64位系統(tǒng)中測(cè)試，以及cuda10以上，可生成“降噪版”“無(wú)降噪版”“保守版” 三種圖像類型。
降噪版：如果原片噪聲多，壓得爛，推薦使用；目前 2 倍模型支持了 3 個(gè)降噪等級(jí)；
無(wú)降噪版：如果原片噪聲不多，壓得還行，但是想提高分辨率/清晰度/做通用性的增強(qiáng)、修復(fù)處理，推薦使用；
保守版：如果你擔(dān)心丟失紋理，擔(dān)心畫(huà)風(fēng)被改變，擔(dān)心顏色被增強(qiáng)，總之就是各種擔(dān)心AI會(huì)留下濃重的處理痕跡，推薦使用該版本。
從官方曬出的對(duì)比圖來(lái)看，修復(fù)后的畫(huà)面比原版要高清得多，即便是“上古畫(huà)質(zhì)”如《黑貓警長(zhǎng)》等動(dòng)漫也能實(shí)現(xiàn)高清修復(fù)，效果十分顯著。
最后放上該項(xiàng)目的鏈接，感興趣的朋友可以去訪問(wèn)具體了解一番：https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN
