2022年8月12日起，由Magic Data、好未來、清華大學(xué)、中國科學(xué)院聲學(xué)研究所聯(lián)合主辦“ISCSLP2022中英混語音識別挑戰(zhàn)賽*(ISCSLP 2022 Chinese-English Code-Switching ASR Challenge, CSASR)。”
自開展以來，共收到四十多支國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)、知名企業(yè)及高校的參賽隊(duì)伍注冊報(bào)名，包括 滴滴、搜狗、小鵬、虎牙、網(wǎng)易游戲、有道、荔枝FM、特斯聯(lián)、網(wǎng)易游戲、中移在線、蘇州馳聲、堪薩斯州立大學(xué)、中科院、華中科技大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、廈門大學(xué)、天津大學(xué)等。
2022年9月23日，主辦方正式公布本次挑戰(zhàn)賽成績排名。
* 注：本次挑戰(zhàn)賽已納入國際會(huì)議 ISCSLP，"MagicHub中英混語音識別挑戰(zhàn)賽"更名為"ISCSLP 2022 中英混語音識別挑戰(zhàn)賽（ISCSLP 2022 Chinese-English Code-Switching ASR Challenge, CSASR）"。
競賽結(jié)果與排名
經(jīng)過激烈的角逐，本次ISCSLP2022中英混語音識別挑戰(zhàn)賽獲獎(jiǎng)隊(duì)伍如下，恭喜獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)！
挑戰(zhàn)賽背景
近年來，全球化進(jìn)程發(fā)展迅速，人們在日常交流中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)中文語境下夾雜其他語種的現(xiàn)象，這種語言現(xiàn)象稱為語種混雜（Code-Switching）。這樣的表達(dá)方式，尤其是中英文混雜的語音表達(dá)在應(yīng)用場景中非常常見，主要包含兩種表現(xiàn)形式：一是語言穿插表達(dá)“Oh, My God 我的電腦死機(jī)了”，二是在一種主要語言中混合入另外一種語言“我要上Coursera學(xué)習(xí)Machine Learning課程”，這樣的表達(dá)方式都被認(rèn)為是正確并且符合語法的。
隨著語音識別設(shè)備的普及，如何讓機(jī)器更好的學(xué)習(xí)和理解人類復(fù)雜多變的語言，成為不少M(fèi)L研究者和從業(yè)者面臨的巨大挑戰(zhàn)。而數(shù)據(jù)的匹配度和豐富性，則是推動(dòng)語音識別系統(tǒng)性能提升的最重要因素之一，通過高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練提升識別率，才能讓機(jī)器領(lǐng)會(huì)說話人意圖和指令，以作出更加精準(zhǔn)的響應(yīng)。本次挑戰(zhàn)賽希望與企業(yè)、機(jī)構(gòu)及高校攜手，共同探索中英混對話AI領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。
打分工具介紹
使用開源的打分工具Sclite進(jìn)行打分。評分指標(biāo)采用混合錯(cuò)誤率（Mixed Error Rate, MER），即對中文計(jì)算字錯(cuò)誤率、對英文計(jì)算詞錯(cuò)誤率。選手需提交GBK編碼格式的識別結(jié)果。
打分樣例請見：https://github.com/MagicHub-io/CSASR_Challenge/blob/main/dev_scoring_sclite.sh
致謝
感謝來自Magic Data、好未來、清華大學(xué)、中國科學(xué)院聲學(xué)研究所在語音領(lǐng)域深耕多年，有著豐富研究和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的專家，作為競賽組委會(huì)成員，全程給予答疑支持和指導(dǎo)。
感謝SegmentFault思否開發(fā)者社區(qū)、稀土掘金技術(shù)社區(qū)、示說網(wǎng)等多家社區(qū)的大力支持。
后續(xù)我們將會(huì)對業(yè)界開放基礎(chǔ)算法框架，同時(shí)也尋求學(xué)術(shù)和工業(yè)界在該問題的先進(jìn)算法和技術(shù)，攜手共建更優(yōu)的解決方案。
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