除了登錄平臺賬號使用開源代碼,為開源社區(qū)做文檔、代碼層面的貢獻,我們究竟能有多了解開源?或者說,作為見證了中國開源崛起的一代開發(fā)者,我們還應該了解關于開源的哪些事兒?

8月8日,InfoQ 正式發(fā)布《中國開源發(fā)展研究分析 2022 》研究報告,為開發(fā)者,技術(shù)管理者,開源社區(qū)運營、市場,開源辦公室工作人員以及其他對開源有一定基礎認知,但期待進一步了解開源、理解開源的朋友,帶來信息上的增量以及對開源趨勢、開源人畫像方面的關鍵洞察。

為了確保為報告讀者帶來最大價值,InfoQ 研究中心堅持中立原則——整份報告匯總并清洗了來自自有調(diào)研、GitHub 相關數(shù)據(jù)工具、行業(yè)其他調(diào)研等多方數(shù)據(jù)來源,綜合權(quán)衡了來自 Apache 基金會、X-lab 開放實驗室、騰訊開源聯(lián)盟、CNCF 、開放原子開源基金會等組織的多方專家的意見,力求為你帶來最貼近事實標準的、有可參考意義的報告內(nèi)容。

關于自有調(diào)研,是指由極客邦科技雙數(shù)研究院 InfoQ 研究中心于 2022 年 7 月發(fā)起,面向中國技術(shù)人的的問卷調(diào)查。該問卷通過技術(shù)社區(qū)進行問卷回收;總問卷回收樣本為 1006 份, 其中有效問卷 972 份,610 人擁有開源代碼托管平臺賬號。問卷回收樣本覆蓋了我國 30 個省級行政區(qū)、 96 個城市。

部分關鍵結(jié)論

行業(yè)認知及領域分布

通過以上調(diào)研、訪談,以及必要的桌面研究,關于開源項目,中國知名開源項目技術(shù)領域分布已經(jīng)非常廣泛,社區(qū)、企業(yè)、基金會的生態(tài)基本形成,技術(shù)領域正在從優(yōu)勢領域數(shù)據(jù)庫向操作系統(tǒng) & 人工智能和云原生等方向進行升級聚焦。

在被使用最廣泛的話語體系里,所謂的非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一般和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有所區(qū)隔,在非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中,對開源模式認知度最高的三大領域分別是制造、金融、政府 / 非營利機構(gòu)。

而開發(fā)者(互聯(lián)網(wǎng) + 非互聯(lián)網(wǎng))整體關注的技術(shù)領域相對平均,排名前三的是數(shù)據(jù)庫、云原生和工具;獲得的關注度分別是 45.4%、45.1% 和 41.9%。基礎軟件領域是重要組成部分。非互聯(lián)網(wǎng)領域的開發(fā)者關注度最高的是數(shù)據(jù)庫、云原生和人工智能領域;分別為 52.83%、43.40%、43.4%;

開源項目洞察

如何對開源項目做出更加理性的洞察?

InfoQ 研究中心表示這不能聽信于任何一個機構(gòu)單方面的判斷和標準,必須以場景需求為最終參考依據(jù),建立在承認并充分理解事實的基礎上,做出綜合評判。因此,將開發(fā)者對于開源價值的認可體現(xiàn)為代碼價值和社區(qū)活躍兩個方面,并在可規(guī)?；@取的數(shù)據(jù)中選取 8 項指標作為模型依據(jù), 對應賦值形成 InfoQ 開源項目指數(shù)模型。

通過模型, InfoQ 研究中心計算出了社區(qū)活躍 Top 10 項目、代碼價值 Top 10 項目和中國開源項目 Top 30。值得注意的是,中國 Top 級開源項目與國際頂級開源項目仍存在較大差異, 如果采用相同的算法, 國際 Top 10 項目的平均分是國內(nèi) Top 10 項目平均分的 4.78 倍,中國開源仍然任重而道遠。

中國開源發(fā)展的動力與趨勢

在本次參與調(diào)研的大部分開發(fā)者眼中,開源布道者和企業(yè)機構(gòu)將是未來中國開源發(fā)展的重要砝碼。開源將推動云原生、人工智能、操作系統(tǒng)等技術(shù)領域在中國的快速成長,開源的使用場景將從以互聯(lián)網(wǎng)為和核心的行業(yè)分布向金融 + 工業(yè)的趨勢推進,而國際化協(xié)同將進一步加深:來自出海和商業(yè)化的共同訴求,也將促進本土生態(tài)蓬勃發(fā)展。

為了最大限度保證報告質(zhì)量,InfoQ 《中國開源發(fā)展研究分析 2022 》報告總長度為 70 頁,更多精彩內(nèi)容等待你在實際報告中發(fā)掘。

下載完整報告,可前往 InfoQ 網(wǎng)站搜索《中國開源發(fā)展研究分析2022》

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