想象一下，當(dāng)一個(gè)人說不了話或者必須保持安靜，卻需要給智能設(shè)備發(fā)出指令，這該怎么辦?為此，美國康奈爾大學(xué)的信息科學(xué)助理教授Cheng Zhang和博士生Ruidong Zhang設(shè)計(jì)了一款叫做“SpeeChin”的項(xiàng)鏈。它基于下巴運(yùn)動(dòng)，捕捉“頸部和面部皮膚變形圖像”，從而識(shí)別無聲語言，目前可以識(shí)別英語和中文的簡(jiǎn)單短語。

SpeeChin的紅外攝像頭安裝在3D打印的“項(xiàng)鏈盒”上，“項(xiàng)鏈盒”掛在銀鏈上，攝像頭指向佩戴者的下巴。為了提高穩(wěn)定性，開發(fā)人員在兩側(cè)設(shè)計(jì)了“機(jī)翼”，并在底部放置了一枚硬幣。除了這些，SpeeChin還配備微處理器、電池和藍(lán)牙模塊。利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，該設(shè)備能根據(jù)佩戴者的下巴運(yùn)動(dòng)，確定佩戴者在無聲地說出哪些指令，然后將這些指令中繼到配對(duì)的智能手機(jī)，就像另一種溝通方式下的Siri。為了避免隱私問題，SpeeChin只會(huì)懟向下巴下方，不會(huì)直接指向用戶的臉。

關(guān)鍵詞： 康奈爾大學(xué) 研究人員 智能設(shè)備 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)