文 ｜ 闌夕

「能不能寫出一個(gè)程序用來分析其他程序并且找到其他程序的問題？」

(資料圖片僅供參考)

這不是有關(guān)ChatGPT的討論，而是艾倫·圖靈在第二次世界大戰(zhàn)期間思考的母題。

直到半個(gè)多世紀(jì)以后，大語(yǔ)言模型進(jìn)入風(fēng)起云涌的狂奔時(shí)代，圖靈那一代科學(xué)家構(gòu)想出來卻始終未能得到的盛景，才近在咫尺的擺在所有人的眼前。

「到了人工智能的iPhone時(shí)刻」——財(cái)經(jīng)分析師和投行經(jīng)理如此興奮的描述當(dāng)下，但在資本市場(chǎng)的熱炒行情背后，AI的落地場(chǎng)景依然缺口巨大。

不要忘了，過去幾年來，科技行業(yè)已經(jīng)送走了元宇宙、NFT、Web3等多個(gè)在聲名上毫不遜色的概念，AI目前看起來不在這個(gè)列表里，只是風(fēng)起于青萍之末，有了從零到一的技術(shù)跨越，互聯(lián)網(wǎng)從來沒有如此期盼一到九十九的增補(bǔ)。

更重要的是，AI絕不只是一種問答游戲。

前段時(shí)間，一名軟件工程師發(fā)了下面這張圖片，表示自從使用Github Copilot輔助編程以來，完成工作的時(shí)間平均減少了55%，「太不可思議了?！?/p>

Github Copilot始于Github和GPT-4的合作產(chǎn)物，它高度契合程序員社區(qū)對(duì)于AI的克制理解，當(dāng)媒體都還在渲染AI能夠自己寫代碼以后程序員也將失業(yè)的焦慮，真正干這行的，反而能夠判斷AI的真正價(jià)值，那就是擔(dān)任好「副駕駛」的職責(zé)。

畢竟，當(dāng)過老板或是做過項(xiàng)目的人才知道把方向盤全權(quán)交給AI是一件多么不靠譜的事情，AI編程再快，它一旦出了錯(cuò)，可不能用扣績(jī)效的方式來追責(zé)。

將AI視為「副駕駛」的定位，則是將人類崗位提升到管理層級(jí)的主張，將冗余勞動(dòng)交給AI實(shí)現(xiàn)，并為它的工作負(fù)責(zé)，有點(diǎn)類似智能外包，一切以提效為中心。

同樣的轉(zhuǎn)折也出現(xiàn)在數(shù)字內(nèi)容行業(yè)。整合了千萬級(jí)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)資源的閱文集團(tuán)，其新任CEO侯曉楠不止一次將AI對(duì)作家的輔助，比喻成是從手動(dòng)駕駛升級(jí)到輔助駕駛，“但不是自動(dòng)駕駛”。他也多次明確表態(tài)，“AIGC不能取代作家”。

2個(gè)月以前，閱文經(jīng)歷了其歷史上最大規(guī)模的組織業(yè)務(wù)升級(jí)之后，短短一個(gè)月又推出網(wǎng)文行業(yè)首個(gè)大模型。侯曉楠上任百日，就確立了新的中長(zhǎng)期戰(zhàn)略「AI+IP」，步幅邁得極大。

考慮到以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型在文本生成方面的零成本輸出能力，網(wǎng)文平臺(tái)宣布全面擁抱AI的消息很容易被理解為從此要讓AI來寫書了——事實(shí)上，亞馬遜的自出版平臺(tái)每個(gè)月都有數(shù)萬本AI創(chuàng)作的小說上架——但是顯然，這不是閱文的目的。

8月10日晚的閱文財(cái)報(bào)電話會(huì)議因此格外引人矚目，侯曉楠首次公開了閱文在AI布局上的多項(xiàng)新進(jìn)展。在他看來，AIGC將是一個(gè)前所未有的機(jī)會(huì)。閱文計(jì)劃把AI融入IP產(chǎn)業(yè)的各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

而輔助作家創(chuàng)作，是閱文進(jìn)軍AI+IP的“第一炮”。加載了「閱文妙筆」大模型的應(yīng)用端App作家助手妙筆版，也給一百多個(gè)作家內(nèi)測(cè)過了，據(jù)說評(píng)價(jià)普遍不錯(cuò)，已經(jīng)能在場(chǎng)景描寫、打斗描寫、世界觀靈感等方面打打輔助。

妙筆開放內(nèi)測(cè)后，名額很快預(yù)約滿了。這和隔壁繪畫圈的吵鬧境地完全不同，那邊因?yàn)樗^「喂圖煉丹」的爭(zhēng)議已經(jīng)演變成你死我活的階級(jí)矛盾，每天都在發(fā)生砸爛珍妮紡織機(jī)的撕逼。

這又回到了一個(gè)樸素的道理，那就是AI的本質(zhì)依然是工具，拿它做什么的選擇，是最重要的，它可以為一門手藝掘墓，也能讓一門手藝發(fā)光。

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鄭淵潔說他以前寫小說時(shí)，每次給筆下人物起名字都很頭痛，后來干脆去抄監(jiān)獄的犯人名冊(cè)，一來是圖方便省事，二來也為證明一個(gè)人的好壞和名字沒有關(guān)系，正在坐牢的人名也可以成為書里的正面角色。

時(shí)至今日，幫助作家給人物起名已經(jīng)成為了「閱文妙筆」的基礎(chǔ)功能之一，除此之外，在寫作過程中代為梳理海量資料，以及提供門派設(shè)定等靈感建議，都被閱文旗下參與內(nèi)測(cè)的作家們使用到了。

熟悉網(wǎng)文行業(yè)的人都知道，這個(gè)市場(chǎng)的生產(chǎn)力，其實(shí)不是大眾熟知的團(tuán)隊(duì)化協(xié)作，而是主要來自創(chuàng)作者的單兵作戰(zhàn)能力，越是優(yōu)秀的寫手，就越需要心無旁騖的環(huán)境，從作息安排到精力分配，對(duì)寫書以外的事情越少關(guān)注越好。

但這在具體操作層面，又是一個(gè)愿望美好、現(xiàn)實(shí)骨感的結(jié)果，在講究互動(dòng)的內(nèi)容平臺(tái)上，作家和讀者之間早已不再是簡(jiǎn)單的作品交付關(guān)系，為了增加訂閱黏性，作家通常還要「出臺(tái)接客」，去和讀者積極互動(dòng)。

另一方面，這種交互素材也能在某種程度上啟迪作家的書寫思路，只是在時(shí)間計(jì)劃上，彼此拉扯的事情太多，什么都想做的后果，往往是什么都做不好。

這也是閱文希望引入AI的重要原因。想象一下，如果讀者在評(píng)論區(qū)對(duì)過去某個(gè)章節(jié)的劇情提問每天新增幾十上百條，坐視不理影響體驗(yàn)，頻繁親自下場(chǎng)解答又浪費(fèi)時(shí)間，更不用說專門招一個(gè)助理來做這些苦活的成本，如果用AI來解決，不失為一個(gè)解決方式。

這也正好屬于AI能力的舒適區(qū)，也就是基于現(xiàn)有材料進(jìn)行二次梳理，滿足千人千面的解讀需求，隨著大語(yǔ)言模型的發(fā)展——ChatGPT已經(jīng)更新了提示詞和角色預(yù)設(shè)功能——AI完全可以充當(dāng)網(wǎng)文的「二創(chuàng)入口」，甚至扮演作家的賽博分身，在小說連載的外圈不斷形成新的談資。

就在8月11日，閱文旗下瀟湘書院就內(nèi)測(cè)上線了IP角色的AI虛擬分身。在這個(gè)名為“筑夢(mèng)島”的功能里，用戶可以和喜愛的IP角色沉浸式對(duì)話。侯曉楠表示，“我們希望可以通過AI相關(guān)功能來增進(jìn)用戶互動(dòng)、提升用戶參與度?！?/p>

不過，以IP來看，AI的價(jià)值覆蓋至此，卻還遠(yuǎn)不止步于此。

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網(wǎng)文市場(chǎng)的商業(yè)邏輯很簡(jiǎn)單，作者連載，讀者付錢，平臺(tái)抽成，加上打賞這種添補(bǔ)能力。這也是閱文首創(chuàng)的付費(fèi)閱讀模式，撐起了二十年的商業(yè)根基。這樣穩(wěn)穩(wěn)定定的內(nèi)容生意，本質(zhì)上依然服從于線性增長(zhǎng)模式，想象空間有限。

但是閱文也要等待時(shí)代機(jī)遇，IP是第一次升級(jí)，把付費(fèi)小說市場(chǎng)擴(kuò)大到了動(dòng)漫、影視、游戲、衍生品等層面，在更大的IP市場(chǎng)創(chuàng)造增量收入，這形成了閱文的第一個(gè)飛輪。

AI得以成為第二個(gè)飛輪的機(jī)會(huì)在于，大閱文和小閱文之間的切換路徑雖然制造了不少標(biāo)桿案例——比如「慶余年」「贅婿」「斗破蒼穹」這些爆款影視動(dòng)漫，都是出自閱文旗下IP——但在具體的IP鏈條之間，是存在割裂效應(yīng)的。

因?yàn)镮P改編高度依賴專業(yè)主義，不同的部門負(fù)責(zé)不同的市場(chǎng)，甚至網(wǎng)文本體和IP開發(fā)也是各自為戰(zhàn)，缺少一致性，導(dǎo)致有的游戲火了卻不能給網(wǎng)劇帶量，或是網(wǎng)劇刷屏但手辦開發(fā)是另一套美術(shù)不被消費(fèi)者買單。

所以在過去三年，閱文為人所見的亮點(diǎn)是在動(dòng)畫和影視這兩方面的「單“片”突破」，只因影視化的工業(yè)系統(tǒng)最為成熟，所以網(wǎng)文的成功與否就幾乎只取決于能否登上熒幕，但這絕不能代表IP化的唯一方向。

有很多可能體量不及影視產(chǎn)業(yè)、但如果做好了也能帶來次級(jí)回報(bào)的賽道，要么是無暇顧及，要么是擔(dān)心投入產(chǎn)出比，很難被閱文一一深耕，這既是公司的損失，也讓作者失去了新增的貨幣化可能。

而AIGC為IP開發(fā)擴(kuò)容提速，甚至系統(tǒng)性解決產(chǎn)業(yè)割裂問題，帶來了新的解決方案。

比如有聲書，當(dāng)TTS語(yǔ)音模型可以精細(xì)到用AI調(diào)教每個(gè)角色，哪怕一部網(wǎng)文里出場(chǎng)且有臺(tái)詞的角色高達(dá)上千個(gè)，都能為每一個(gè)角色定制一個(gè)專屬音色，讓他們帶入感情的出演對(duì)話，這就完全能對(duì)目前千篇一律的機(jī)器音念稿形成降維打擊。

再比如可視化，AI的計(jì)算效率可以在幾分鐘里為一個(gè)章節(jié)畫出數(shù)十張質(zhì)感精致的全彩插圖，有了可控的Prompt之后，一部網(wǎng)文能夠以極低的成本實(shí)現(xiàn)插圖并敘的展示，幾何級(jí)提高閱讀體驗(yàn)，復(fù)現(xiàn)手游演出的番劇化效果。事實(shí)上，閱文在7月19日發(fā)布大模型時(shí)，就已經(jīng)對(duì)外展示了正在測(cè)試的文生圖能力。未來，網(wǎng)文在更新名場(chǎng)面時(shí)，也能同時(shí)展示高燃畫面。

還有IP形象的共創(chuàng)和商業(yè)化，未來的網(wǎng)文完全可以在站內(nèi)AI的輔助下，開放文生圖的共創(chuàng)，讓活躍且有才華的讀者來為網(wǎng)文設(shè)計(jì)周邊商品、手辦人偶甚至高能條漫，將用戶納入到產(chǎn)業(yè)鏈的一環(huán)中來。

理解了如此多樣性的想象空間，也就能夠理解候曉楠的AI+IP變革為什么把AI放在了最前面，因?yàn)锳I技術(shù)的突飛猛進(jìn)，讓正好手握大量存量?jī)?nèi)容的閱文意識(shí)到打通完整IP消費(fèi)鏈條的可能，其他公司對(duì)于降本增效的理解可能在于財(cái)務(wù)邏輯，而在閱文這里，降本增效意味著更多的嘗試轉(zhuǎn)化和更高的變現(xiàn)手段，足以再造一個(gè)新的閱文。

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說到底，就像大模型產(chǎn)業(yè)都在朝多模態(tài)發(fā)展，網(wǎng)文也只是模態(tài)之一，在核心內(nèi)容質(zhì)量繼續(xù)保持的基礎(chǔ)上，新增的模態(tài)——有聲書、漫畫、動(dòng)畫、衍生品等，以及IP角色互動(dòng)等新的體驗(yàn)形式——都可以被AI實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的躍遷，從而重建一體化的IP鏈條，甚至開啟新的消費(fèi)場(chǎng)景「出?！梗訟I機(jī)翻讓中國(guó)網(wǎng)文真正成規(guī)模地向全球輸出。

如此，閱文站在了價(jià)值重估的一個(gè)起點(diǎn)。

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