作者｜季倩

編輯｜張濤

本篇內(nèi)容主要來自于清華大學(xué)人工智能研究院名譽院長、中國科學(xué)院院士張鈸7月6日下午在世界人工智能大會昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上的演講，演講全文經(jīng)作者編輯，做了不改變原意的整理），內(nèi)容略有刪改。

(資料圖)

張鈸院士是中國人工智能領(lǐng)域泰斗級專家，早在40多年前，張鈸就開始投身人工智能領(lǐng)域研究，發(fā)表了中國第一篇人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文、獲得中國在人工智能領(lǐng)域的第一個國際重要獎項、領(lǐng)銜成立國內(nèi)首個智能機器人實驗室、培養(yǎng)了本土第一位人工智能領(lǐng)域博士畢業(yè)生，組建中國第一個人工智能國家重點實驗室……這些“第一”樹立了中國人工智能發(fā)展的一個個里程碑，推動中國在此領(lǐng)域大踏步前進(jìn)。

作為中國人工智能主要奠基者和發(fā)展推動者，40多年來，張鈸矢志不渝致力于中國人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新，發(fā)表或共同發(fā)表了數(shù)百篇學(xué)術(shù)論文，出版系列專著。他獲得了諸多獎項，其中包括ICL歐洲人工智能獎、國家自然科學(xué)三等獎、國家科技進(jìn)步三等獎、國家教委科技進(jìn)步一、二等獎、電子工業(yè)部科技進(jìn)步一等獎以及國防科工委科技進(jìn)步一等獎。

一年前，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽院長張鈸詢問了還處于實驗室階段的ChatGPT一個簡單的問題：清華大學(xué)校歌歌詞是什么？

ChatGPT沒有回答正確，反而開始胡說八道，張鈸當(dāng)場指正并輸入了正確的校歌歌詞。但退出后再度進(jìn)入，ChatGPT的答案依舊是錯的，此后張鈸數(shù)度詢問，ChatGPT依舊無法給出清華大學(xué)校歌的正確回答。

他通過這個案例，指出了ChatGPT三個不可避免的缺點，他認(rèn)為，這些情況說明Chat GPT的輸出往往不會符合我們道德、倫理、政治的要求。所以ChatGPT出現(xiàn)以后，人工智能的治理不可避免。

他在2023世界人工智能大會上表示，只有徹底把以ChatGPT為代表的大模型與生成式人工智能的內(nèi)部工作原理搞清楚，才能找到人工智能發(fā)展的“金鑰匙”。

1.ChatGPT向通用人工智能邁出了一步

為什么說ChatGPT的出現(xiàn)是一個關(guān)鍵節(jié)點？目前行業(yè)有觀點認(rèn)為，ChatGPT是通用人工智能，也有相反的觀點指出ChatGPT不是通用人工智能。張院士認(rèn)為這兩個說法都不全面，他比較贊同微軟提出的，ChatGPT是通用人工智能的火花。

張鈸認(rèn)為，最恰當(dāng)?shù)脑u價是，ChatGPT向通用人工智能邁出了一步。

ChatGPT具有通用人工智能的兩個特征，第一個特征是，在對話和聊天這個領(lǐng)域，它達(dá)到了人工智能的目標(biāo)，或者是達(dá)到了行為主義主張的人工智能的目標(biāo)，即使得機器的行為跟人類的行為相似，與ChatGPT 對話和人類的對話很相近；

第二個特征，ChatGPT 是開領(lǐng)域、多任務(wù)的，在對話這個問題里跟領(lǐng)域無關(guān)，這是一個重大的突破。大家知道人工智能經(jīng)歷過第一代知識驅(qū)動，第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動，都只能在限定領(lǐng)域里面完成單個任務(wù)。所以ChatGPT就變成開領(lǐng)域， 走向通用。

基于“達(dá)到人類水平”、“突破限定領(lǐng)域”這兩個通用人工智能最重要的特征，所以可以說它是通用人工智能。但因為它只是在對話，或者講得寬一點，是在語言處理這個領(lǐng)域里面達(dá)到這個目標(biāo)， 所以還不能把它稱作通用人工智能，因為在別的智能領(lǐng)域里面，它能否通用現(xiàn)在還說不清楚。

2.ChatGPT達(dá)到現(xiàn)在的水平背后經(jīng)過了行業(yè)六七十年的努力

為什么ChatGPT 為什么能夠達(dá)到現(xiàn)在這樣的水平，張鈸解釋，主要由于人工智能經(jīng)過六七十年的努力實現(xiàn)了三個關(guān)鍵技術(shù)的突破。

第一個技術(shù)，基于詞嵌入的文本語意表示。

第二個技術(shù)，是基于注意機制的轉(zhuǎn)換器，就是剛剛高院士談的大模型，我們現(xiàn)在說的大模型就是大轉(zhuǎn)換器。

第三個技術(shù)，是基于預(yù)測下一個詞的自監(jiān)督學(xué)習(xí)。

他認(rèn)為，ChatGPT 是經(jīng)過人工智能領(lǐng)域或其他領(lǐng)域大量科學(xué)家和工程師六七十年共同努力的結(jié)果，以上三個問題的突破，使得機器在處理文本上起到了本質(zhì)的變化。

過去我們在處理文本的時候，往往把它稱作處理數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在為止，大家還是用的這個詞，但是這個詞在ChatGPT不成立，因為ChatGPT是在我們找到了文本語意表示這個條件下再處理文本，所以它處理的不是文本的形式，不是把文本當(dāng)成數(shù)據(jù)來處理，而是把文本當(dāng)成知識來處理。

所以他認(rèn)為，ChatGPT成功并不是僅僅歸功于三個要素，也就是數(shù)據(jù)、算力和算法，我覺得應(yīng)該強調(diào)四個要素，分別是知識、數(shù)據(jù)、算法和算力?！耙簿褪钦f，我們有三個關(guān)鍵技術(shù)的突破，就使得我們能夠從大量的文本這里我們叫做數(shù)據(jù)，從大量的數(shù)據(jù)中間可以獲取到知識，只有出現(xiàn)這個轉(zhuǎn)變才有現(xiàn)在的ChatGPT，不然我們還是停留在那個認(rèn)識上肯定是錯的?！?/p>

3.人工智能發(fā)展到ChatGPT以前不能說是科學(xué)

張鈸判斷，這個突破可能帶來三件事情是不可阻擋的:

第一件事就是必然帶來科技的革命，首先會帶來人工智能本身的革命。

張鈸解釋稱，人工智能發(fā)展到ChatGPT以前，不能說它是一個科學(xué)，因為它沒有理論。

人工智能為什么理論建立不起來?非常重要的原因是，第一代人工智能做的知識驅(qū)動也好，第二代人工智能做的數(shù)據(jù)驅(qū)動也好，都是在限定領(lǐng)域中完成單個任務(wù)，而在單領(lǐng)域單任務(wù)里面不可能建立一個通用理論，ChatGPT掃除了這個障礙，至少在自然語言處理上掃除了這個障礙，因為它跟領(lǐng)域無關(guān)。一旦跟領(lǐng)域脫鉤了，才有可能建立起來它的通用理論。

所以，現(xiàn)在去建立人工智能理論是有可能的，在ChatGPT沒出現(xiàn)以前，這種可能性不存在。

“所以這對我們來講是一個激勵，突破口就是ChatGPT，如果我們沒有把ChatGPT內(nèi)部的工作原理搞清楚，我們就找不到進(jìn)入人工智能理論的鑰匙。”

ChatGPT里面很多現(xiàn)象，我們說不清楚，但是一方面它能夠生成一個非常出人意料非常好的結(jié)果，它同時又會胡說八道。為什么會出現(xiàn)這個現(xiàn)象根本不清楚。

所以頭一個必然會迎來的科技的革命，首先這個革命會從 AI 本身開始。

第二個事情，就是產(chǎn)業(yè)的變革。首先是人工智能產(chǎn)業(yè)本身的產(chǎn)業(yè)變革。

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展跟信息技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展是非常不一 樣的，信息科技的發(fā)展，我們可以用 4 個字來形容“高速持續(xù)”，但是人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是“緩慢曲折”。

什么原因呢?一個最重要的原因就是信息科技從一開始理論就建立起來了，計算機的理論是 1936 年建立的，通訊理論是 1948 年建立的，所以它在理論指導(dǎo)下，技術(shù)和它的產(chǎn)業(yè)發(fā)展都非常順利。

而人工智能只有算法和模型，而且這些算法和模型都是領(lǐng)域限定和任務(wù)限定的， 所以你開發(fā)出來的所有人工智能的硬件或軟件全是專用的，跟信息產(chǎn)業(yè)完全不同，

信息產(chǎn)業(yè)的所有硬件和軟件全是通用的，市場非常之大，而信息產(chǎn)業(yè)的硬件或軟 件通常是專用的，都是跟領(lǐng)域緊密結(jié)合的，信息產(chǎn)業(yè)不跟領(lǐng)域結(jié)合根本不可能有 這個產(chǎn)業(yè)，但是拿計算機來講，完全不跟應(yīng)用結(jié)合，它生產(chǎn)出來的計算機什么地方都能用。

但是有了ChatGPT之后，人工智能有可能建立一個跟領(lǐng)域無關(guān)的模型和算法，只有這個算法和模型擺脫了領(lǐng)域的限制，將來生產(chǎn)出來的硬件和軟件才會是通用的，或者是一定范圍里頭通用的，才有很大的市場。這就是今后信息產(chǎn)業(yè)革命的一個方向。

第三個事情，人工智能治理。

回到“清華校歌”這個例子，他認(rèn)為，這些情況說明ChatGPT的輸出往往不會符合我們道德、倫理、政治的要求。所以ChatGPT出現(xiàn)以后，人工智能的治理是不可避免的。

張鈸主張要發(fā)展第三代人工智能。

一是要建立可解釋魯棒的人工智能理論。ChatGPT出現(xiàn)以后建立這個理論才成為可能，過去實際上是不可能建立的。

第二個內(nèi)容，發(fā)展安全、可信、可控、可靠、可拓展的人工智能技術(shù)，只有建立了這個理論之后，我們才有可能得到一個安全的人工智能技術(shù)。

“換句話說， 現(xiàn)在的人工智能技術(shù)是不安全的，不可靠的，也是不可信的。特別是利用大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)，結(jié)果一定是這樣的。”

我們必須建立人工智能的理論，這才能開發(fā)出可信、可靠、可信及可擴展的人工智能技術(shù)，最后，才能推動產(chǎn)業(yè)化的創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

以下為演講全文：

各位專家、各位嘉賓、大家好!非常高興被聘請為昇騰 AI 的榮譽顧 問，這可能是對人工智能工作者的一種鼓勵。我覺得人工智能工作者需要鼓勵， 因為人工智能是闖無人區(qū)非常艱難，大家不要認(rèn)為人工智能取得的每一個進(jìn)步都是那么容易的，都是非常困難的。

首先我想談一個問題，怎么評估ChatGPT？現(xiàn)在有兩種說法，一種說法是，ChatGPT是通用人工智能，還有一種說法，它不是通用人工智能，我的觀點是，這兩個說法都不對，也都對。

我認(rèn)為最恰當(dāng)?shù)氖钦f法是，ChatGPT向通用人工智能邁出了一步。按照微軟的說法，ChatGPT是通用人工智能的火花，我贊成這種觀點。

為什么呢？ ChatGPT具有通用人工智能的兩個特征，一個特征是，在對話或者聊天這個領(lǐng)域，它達(dá)到了人工智能的目標(biāo)，或者達(dá)到了行為主義所主張的人工智能的目標(biāo)。

行為主義人工智能現(xiàn)在是人工智能主流，它背后的哲學(xué)是唯物主義、實用主義的，其追求的人工智能目標(biāo)是使得機器的行為跟人類的行為相似。

為什么說ChatGPT達(dá)到了這個指標(biāo)，因為我們跟ChatGPT對話的時候，就和人類的對話很相近，因此它達(dá)到了頭一個通用人工智能的特征。

第二個特征是，ChatGPT是開領(lǐng)域多任務(wù)，也就是說，在對話這個領(lǐng)域，問題跟領(lǐng)域無關(guān)，這是一個重大的突破。

大家知道，人工智能經(jīng)歷過第一代知識驅(qū)動，第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動，都只能在限定領(lǐng)域里頭完成單個任務(wù)，所以ChatGPT的出現(xiàn)變成一個開局，開始走向通用。

在通用人工智能最重要的兩個特征上，達(dá)到人類水平，跟領(lǐng)域有關(guān)，所以我們可以說它是通用的。但是因為它只是在對話或者說只是在語言處理這個領(lǐng)域里達(dá)到這個目標(biāo)，所以我們還不能把它稱作通用人工智能。因為在別的智能領(lǐng)域是不是能通用，現(xiàn)在還說不清楚。

所以我覺得，這樣的估計是非常恰當(dāng)?shù)?，我們只有在這樣的估計情況下才能討論下面的問題。

首先一個問題，ChatGPT為什么能夠達(dá)到現(xiàn)代質(zhì)量水平？甚至很多地方使大家感到非常驚奇，這主要由于人工智能經(jīng)過六七十年的努力，實現(xiàn)了三個關(guān)鍵技術(shù)的突破。

第一個技術(shù)，基于詞嵌入的文本語意表示。

第二個技術(shù)，是基于注意機制的轉(zhuǎn)換器，就是剛剛高院士談的大模型，我們現(xiàn)在說的大模型就是大轉(zhuǎn)換器。

第三個技術(shù)，是基于預(yù)測下一個詞的自監(jiān)督學(xué)習(xí)。

所以我們應(yīng)該說，ChatGPT是經(jīng)過人工智能領(lǐng)域里頭或者其他領(lǐng)域里頭大量的科學(xué)家和工程師，經(jīng)過六七十年共同努力的結(jié)果，因為經(jīng)過六七十年，這三個問題才得到成果。

這三個關(guān)鍵問題的突破，使得機器在處理文本上起了本質(zhì)的變化。

過去我們在處理文本的時候，我們往往把它稱作處理數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在為止大家還是用的這個詞兒，但是這個詞兒在ChatGPT 里不成立，因為ChatGPT是在我們找到了文本語義考試條件下在處理文本，所以它處理的不是文本的形式，不是把文本當(dāng)成數(shù)據(jù)來處理，而是把文本當(dāng)成知識來做，所以ChatGPT的成功并不是歸根于三個要素，我覺得應(yīng)該強調(diào)4個要素，知識、數(shù)據(jù)、算法和算力。

也就是說我們有三個關(guān)鍵技術(shù)突破，就使得我們能夠從大量的文本，我們把它叫做數(shù)據(jù)，從大量的數(shù)據(jù)中間能夠獲取到知識點，因為只有實現(xiàn)這個轉(zhuǎn)變，才有現(xiàn)在的成績，不染我們還是停留在那個認(rèn)識上肯定是錯的。

那么這個突破，可能帶來三件事情是不可阻擋的，頭一件事必然帶來科技的革命，首先會帶來人工智能本身的能力。

人工智能發(fā)展到ChatGPT以前，我們不能說它是一個科學(xué)，為什么？他沒有理論。

人工智能為什么理論建立不起來？非常重要的原因是在歷代人工智能做的知識驅(qū)動也好，第二代做的數(shù)據(jù)驅(qū)動也好，我們都是在限定領(lǐng)域里完成單個任務(wù)，在單領(lǐng)域單任務(wù)里頭不可能來建立一個通用理論，ChatGPT掃除了這個障礙，至少在自然語言處理上掃除了這個障礙，因為它這個領(lǐng)域無關(guān)，一旦跟領(lǐng)域脫鉤了，才有可能建立起來通用的理論。

所以現(xiàn)在去研究，去建立人工智能理論是有可能的，在ChatGPT沒出現(xiàn)以前這種可能性不存在，所以這對我們來講是一個激勵。

什么是突破口？突破口就在ChatGPT，如果我們把ChatGPT內(nèi)部的工作原理搞清楚，我們就能找到進(jìn)入人工智能理論的鑰匙。

ChatGPT里很多現(xiàn)象我們說不清楚，一方面它能夠生成一個非常出人意料的結(jié)果，他同時又會產(chǎn)生所謂幻覺，胡說八道，為什么會出現(xiàn)這個現(xiàn)象，這個根本不清楚？

所以頭一個必然會迎來一個科技的革命，首先這個革命會從 AI 本身開始。

第二個事情，大家討論得非常多，就是產(chǎn)業(yè)的變革。首先是人工智能產(chǎn)業(yè)本身的產(chǎn)業(yè)變革。

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，跟信息科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展是非常不一樣的。信息科技的發(fā)展，我們可以用4個字來形容，高速持續(xù)，可是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展緩慢曲折，什么原因？

一個最重要的原因，信息科技從一開始，理論就建立了起來，計算機的理論是1936年建立，通訊理論1948年建立，所以在理論指導(dǎo)下，它的技術(shù)、它的產(chǎn)業(yè)發(fā)展都非常順利，

信息產(chǎn)業(yè)的所有硬件和軟件全是通用，市場非常之大，信息產(chǎn)業(yè)不跟領(lǐng)域結(jié)合，根本就不可能有這個產(chǎn)業(yè)。而人工智能都是跟領(lǐng)域緊密結(jié)合，只有算法和模型，而且這些算法方面都是領(lǐng)域限定，任務(wù)限制的，開發(fā)出來的所有人工智能的硬件和軟件全是專用，跟信息產(chǎn)業(yè)完全不同。

拿計算機來講，完全不跟應(yīng)用結(jié)合，它生產(chǎn)出來的計算機什么地方都沒有用，但是有了ChatGPT之后就告訴大家，人工智能有可能建立一個跟領(lǐng)域無關(guān)的模型。

只有算法和模型擺脫了領(lǐng)域的限制，將來生產(chǎn)出來硬件和軟件才會是通用，或者一定范圍里頭通用，你才有一個很大的市場，這就是今后信息產(chǎn)業(yè)革命的一個方向。

第三個事情，人工智能治理。ChatGPT 大家看正面得比較多，其實它反面也是很成問題的，因為我們用的方法是叫的預(yù)測下一個詞，這種模式的學(xué)習(xí)，必然帶來兩個大問題:

首先，它的結(jié)果不確定，受提示詞的影響極大，這就引起了ChatGPT輸出有三個不可避免的缺點。

第一個缺點，錯誤是必然的，所以我們說胡說八道是必然的。

第二個它的輸出，非常受輸入的影響，受提示詞的影響，我可以改變我的輸入，問同樣的問題，改變他的輸入就會得到一個完全不同的問題。

第三個，他不知道自己錯了，也改不了，必須依靠后面，剛才高文院士也提過了，AI對齊等等，為什么要靠我們來弄呢？他自己改不改？

我就舉個非常簡單例子，到現(xiàn)在為止，我問ChatGPT清華大學(xué)的校歌的歌詞，他自己編了一套，我1年多以前就這么問他，到現(xiàn)在還是這樣，我就告訴他說不對，清華大學(xué)校歌不是你說的，應(yīng)該是西山蒼蒼東海茫茫，我把這歌詞抄給他，他馬上回對不起，我說錯了，你應(yīng)該跟清華大學(xué)歌詞，我退出來再進(jìn)去，問他清華大學(xué)校歌是什么，他又自己編了一套，就說明他不知道自己犯錯了，而且是我告訴他錯誤，他也改不過來。

這些情況就說明ChatGPT的輸出往往不會符合我們的要求，我們的道德要求，我們的倫理要求，我們政治的要求，所以人工智能的，這就是 ChatGPT出現(xiàn)以后，人工智能的治理是不可避免的，我是認(rèn)為三個趨勢一定是這樣的。

那么我們怎么辦？

我覺得我們主張，要發(fā)展第三代的人工智能，第三代人實際上是包含了三個內(nèi)容，一個內(nèi)容就是要建立可解釋、魯棒的人工智能理論。剛才我們提過千億出現(xiàn)投資這種建立這個理論，才成為可能。過去實際上你不可能建立。

二是發(fā)展安全、可信、可控、可靠可擴展的人工智能技術(shù)。

也就是說只有建立了這個理論之后，我們才有可能得到一個安全的人工智能技術(shù)。換句話講，現(xiàn)在的人工智能技術(shù)是不安全的，不可靠和不可信的，特別是利用大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)，它的結(jié)果一定是這樣的。我們必須建立人工智能的理論，這才能開發(fā)出可信、可靠、可信及可擴展的人工智能技術(shù)，從而推動產(chǎn)業(yè)化的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

我相信，通過我們國家全國的規(guī)劃，通過產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合，我覺得我們這個目標(biāo)一定會達(dá)到的，謝謝大家。

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