新浪科技訊 6月21日午間消息，釘釘總裁葉軍在“2023羅漢堂數(shù)字經(jīng)濟(jì)年會(huì)”發(fā)表主題演講《AI重塑工作方式》。他認(rèn)為，AI等技術(shù)變革最重要的是要進(jìn)入生產(chǎn)力環(huán)節(jié)，有了廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景后，會(huì)涌現(xiàn)出更多能力。

葉軍引用2022年Gartner關(guān)于人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)的報(bào)告，曲線(xiàn)展示了目前生成式AI處于“期望膨脹期”，后續(xù)會(huì)經(jīng)歷破滅期，當(dāng)AI進(jìn)入應(yīng)用階段時(shí)，會(huì)回歸期望的“穩(wěn)步恢復(fù)期”，再至成熟期。

這個(gè)判斷也跟國(guó)內(nèi)外對(duì)于“GPT”搜索量走勢(shì)的曲線(xiàn)非常吻合，搜索量經(jīng)歷了暴漲后逐步下降。葉軍認(rèn)為，這非常符合技術(shù)變革的發(fā)展規(guī)律，“AI不是玩具，最重要的是進(jìn)入生產(chǎn)力環(huán)節(jié)”。

(資料圖片)

據(jù)葉軍介紹，釘釘已經(jīng)基于阿里云“千問(wèn)”大模型進(jìn)行“AI+協(xié)同辦公”場(chǎng)景的改造，探索AI如何應(yīng)用。他表示，AI技術(shù)與工作方式融合后，將引發(fā)生產(chǎn)力變革，具體將改變信息獲取效率、內(nèi)容創(chuàng)作效率和客戶(hù)服務(wù)效率。

葉軍總結(jié)了三個(gè)對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的判斷，他認(rèn)為大模型開(kāi)啟了一個(gè)全新的AI時(shí)代，將帶來(lái)新一輪的應(yīng)用爆發(fā)和生產(chǎn)工具革命，這是協(xié)同辦公、企業(yè)級(jí)SaaS領(lǐng)域新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。第一，未來(lái)會(huì)增加一個(gè)全新的人機(jī)交互入口，用戶(hù)可以通過(guò)自然語(yǔ)言直接與機(jī)器交互。第二，未來(lái)每個(gè)企業(yè)至少有一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)屬模型。第三，科技應(yīng)該為人服務(wù)，應(yīng)該遵從人類(lèi)社會(huì)的既定契約。如果基于這些契約去發(fā)展大模型，AI領(lǐng)域?qū)?huì)有無(wú)限的空間。

以下是演講全文：

今天我分享的主題是《AI重塑工作方式》。每一次科技變革到來(lái)都會(huì)面臨一個(gè)問(wèn)題，就是這項(xiàng)技術(shù)能不能重新定義我們的工作和生活。

釘釘在做這件事情，就是讓數(shù)字化能夠更加普惠，讓新的科技能夠被更多人以更低的成本獲得。我簡(jiǎn)單介紹一下釘釘。我們有6億用戶(hù)，中國(guó)有2300萬(wàn)的企業(yè)組織在使用釘釘。正如剛才陳龍教授所講，其實(shí)釘釘就是中國(guó)的Teams，是中國(guó)第一大協(xié)同辦公平臺(tái)。

今天我要講的技術(shù)是AI。AI跟過(guò)往很多產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)有相似之處。

蒸汽機(jī)革命時(shí)代，我們看到很多工作崗位發(fā)生了變化，當(dāng)時(shí)的紡織工人可以在家里有一個(gè)小作坊，非常高效地去生產(chǎn)。

到了電力時(shí)代開(kāi)始出現(xiàn)流水線(xiàn)，有更大規(guī)模的企業(yè)出現(xiàn)。

信息時(shí)代，我們看到現(xiàn)在全球范圍的協(xié)同，讓我們的生產(chǎn)效率得到進(jìn)一步提升。

今天我們所面臨的新機(jī)會(huì)就是智能時(shí)代，我們也可以預(yù)見(jiàn)到，有一種更廣泛的協(xié)同將會(huì)出現(xiàn)。與之對(duì)應(yīng)的，就是很多傳統(tǒng)的工作崗位可能會(huì)消失或者會(huì)變革，所以我們確實(shí)需要去reinvent我們的工作模式。

作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)從業(yè)人員，我從1999年開(kāi)始開(kāi)發(fā)第一個(gè)網(wǎng)站到今天，我們經(jīng)歷了非常多的技術(shù)研發(fā)模式的變革。每一次產(chǎn)業(yè)革命的開(kāi)始，技術(shù)人員和科技人員最先能夠感受到。我們作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工程師，能感受到，最早我們的開(kāi)發(fā)都是一個(gè)命令行的模式，就是大家非常熟悉的鼠標(biāo)和鍵盤(pán)。到了后面我們的圖形界面GUI出現(xiàn)以后，整個(gè)研發(fā)模式都發(fā)生了非常大的變化。今天我們可以預(yù)見(jiàn)到，在不久的將來(lái)，我們的使用和研發(fā)模式又會(huì)有一個(gè)上升的趨勢(shì)，就是從GUI升級(jí)到LUI。在這種全新的模式下，很多技術(shù)開(kāi)發(fā)過(guò)程都會(huì)轉(zhuǎn)變，以模型為中心的研發(fā)模式將取代原來(lái)的以流程為中心的研發(fā)模式，自然語(yǔ)言作為輸入模式來(lái)取代原來(lái)的人機(jī)交互，以這個(gè)圖形和聲音作為我們最高效的信息輸出的獲取模式，這是我們對(duì)未來(lái)開(kāi)發(fā)模式的暢想。

我們也預(yù)測(cè)了人工智能的成長(zhǎng)曲線(xiàn)。可以看到：任何一項(xiàng)新技術(shù)它的發(fā)展都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)上升期，上升到一定的高點(diǎn)以后，大家會(huì)尋找這個(gè)技術(shù)可以被廣泛應(yīng)用的場(chǎng)景，直到這個(gè)場(chǎng)景被普及。今天的AI也是一樣的，五年前的AI帶給每一個(gè)老百姓(603883)、每一個(gè)普通人的印象是什么？它可以被用作人臉識(shí)別，其他就很少了。而今天的AI是一個(gè)全新的開(kāi)始，因?yàn)?G、因?yàn)閼?yīng)用大模型等等，一些更好的AI能力將涌現(xiàn)出來(lái)。

我們可以看這兩張圖，一張是國(guó)內(nèi)搜索GPT的趨勢(shì)，一張是GPT在國(guó)外的搜索趨勢(shì)，都呈現(xiàn)了一個(gè)上升又下降的趨勢(shì)，這個(gè)背后的原因跟前面這張圖非常吻合，因?yàn)榧夹g(shù)需要一個(gè)更廣泛的場(chǎng)景來(lái)支撐。

我給大家舉三個(gè)案例。用了AI以后，釘釘把這項(xiàng)能力帶到中國(guó)企業(yè)千家萬(wàn)戶(hù)的身邊，到每一個(gè)企業(yè)的員工身邊。這三個(gè)場(chǎng)景：第一個(gè)是關(guān)于項(xiàng)目管理的場(chǎng)景，我們會(huì)展示如何高效地獲取信息。第二個(gè)是關(guān)于內(nèi)容制作的場(chǎng)景，類(lèi)似于文生圖、文生文、文生視頻、文生腦圖等等。第三個(gè)是關(guān)于工作中的客服場(chǎng)景。

首先我們來(lái)看第一個(gè)場(chǎng)景，是關(guān)于提升信息獲取效率的場(chǎng)景。我們假設(shè)需要管理一個(gè)項(xiàng)目的落地過(guò)程。因?yàn)樵趪?guó)內(nèi)工作和管理項(xiàng)目過(guò)程都是基于群，比如微信群、釘釘群，各種各樣的群，群里面有很多信息，我們傳統(tǒng)的獲取信息的方式都是往上“爬樓”，等你看完歷史記錄，然后總結(jié)。今天有了AI，我們可以用非常簡(jiǎn)單的方式，一鍵獲得這個(gè)群在過(guò)去幾天之內(nèi)聊過(guò)的所有關(guān)鍵信息。

我來(lái)看一下，這是一個(gè)釘釘上的工作群，這個(gè)群里是過(guò)往幾天關(guān)于這個(gè)項(xiàng)目的一些信息，這個(gè)項(xiàng)目是國(guó)內(nèi)的一家生產(chǎn)企業(yè)，叫百麗，他們有一個(gè)新產(chǎn)品叫“鯨魚(yú)鞋”。我們看一下，當(dāng)一個(gè)新人加入項(xiàng)目組以后，如何快速獲得信息。他只需要在釘釘?shù)牧奶齑翱诖虺鲂备堋?”，獲得聊天摘要。大家就會(huì)看到右側(cè)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)智能助手，它會(huì)展示在這個(gè)項(xiàng)目管理過(guò)程中出現(xiàn)的信息和摘要。大家可以看到，品牌主理人和各部門(mén)同步進(jìn)展，市場(chǎng)部已完成定價(jià)、營(yíng)銷(xiāo)方案的申請(qǐng)報(bào)告等等，這就是一個(gè)快速了解的過(guò)程，如果你還要了解更詳細(xì)的細(xì)節(jié)，可以再去看，這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的項(xiàng)目管理流程上的應(yīng)用場(chǎng)景。

第二個(gè)場(chǎng)景是內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景?，F(xiàn)在企業(yè)里面有大量人員需要做項(xiàng)目方案、會(huì)場(chǎng)安排計(jì)劃、創(chuàng)意方案、營(yíng)銷(xiāo)方案。我們來(lái)看一下，在AI的幫助下，創(chuàng)意生成過(guò)程跟以前有什么不一樣。以前往往需要評(píng)估工作量，然后再去跟團(tuán)隊(duì)人員協(xié)調(diào)排期，需要有人來(lái)投入，然后還要再改一改，需要一個(gè)比較長(zhǎng)的周期。AI的加持可以讓這個(gè)速度變得非常快。我們可以看一下，可以在釘釘文檔里面創(chuàng)建一個(gè)腦圖，我們輸入一個(gè)主題，假設(shè)我們想梳理出一款新鞋的推廣節(jié)奏，我們敲下斜杠“/”，AI會(huì)輸出一個(gè)推廣節(jié)奏的框架，這是根據(jù)大模型實(shí)時(shí)生成的，每次不一樣，我們使用的大模型是阿里云的大模型。我們隨便選其中一個(gè)，再給大家繼續(xù)展開(kāi)。比如第一個(gè)推廣渠道為“社交媒體”，我們需要它補(bǔ)充一些信息——根據(jù)不同類(lèi)型的社交媒體渠道，這款鞋品適合如何推廣。以上是我們快速地使用大模型進(jìn)行創(chuàng)建的過(guò)程。大家可以看到，整個(gè)過(guò)程都是基于大模型的能力，隨著大模型的能力越來(lái)越成熟，質(zhì)量會(huì)越來(lái)越高，可以大量節(jié)省時(shí)間，讓一個(gè)新手快速了解，在創(chuàng)意方案、營(yíng)銷(xiāo)方案上獲取能力。比如這個(gè)創(chuàng)意方案是一篇文章，可以選一下，用AI根據(jù)這個(gè)方案生成文章。它可以進(jìn)行快速地補(bǔ)充，這個(gè)背后是AI的能力。我們快速把腦圖生成一篇文檔，然后進(jìn)行編輯，整個(gè)過(guò)程就是這樣。這是剛才生成的，部分已經(jīng)被AI填充過(guò)以后生成文檔，這就是文生文。我們對(duì)其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)展開(kāi)創(chuàng)作，要求它繼續(xù)撰寫(xiě)一篇線(xiàn)下推廣的方案，速度非常快，這是整個(gè)文檔的創(chuàng)作過(guò)程。如果指令更細(xì)致，可以令生成的內(nèi)容更加準(zhǔn)確。比如輸入指令“這款鞋子面向18歲到30歲的人群，主打環(huán)保，都市休閑風(fēng)格”。因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系我們快速過(guò)一下。

因?yàn)橛辛饲懊娴膒rompt，隨著每個(gè)領(lǐng)域有專(zhuān)業(yè)的人梳理prompt，它會(huì)變得越來(lái)越準(zhǔn)確，生成質(zhì)量也會(huì)很高。因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系就不展開(kāi)了。我們也有文生圖的能力，這里還可以插入圖片，可以根據(jù)以上的內(nèi)容幫我快速創(chuàng)建一個(gè)海報(bào)。每次會(huì)生成四張圖，根據(jù)你的需要再進(jìn)一步做優(yōu)化，或者選擇一幅滿(mǎn)意的圖。剛才講的是內(nèi)容創(chuàng)作。

我們來(lái)看一下客服效率的提升。很多企業(yè)都需要安排客服去回答問(wèn)題，去處理各種各樣的咨詢(xún)，以前這個(gè)流程非常長(zhǎng)，要對(duì)客服人員培訓(xùn)，他們要學(xué)習(xí)很多知識(shí)，形成管理知識(shí)庫(kù)，每次有問(wèn)題來(lái)的時(shí)候，客服要現(xiàn)場(chǎng)搜索標(biāo)準(zhǔn)回答。今天就可以由AI來(lái)回答客戶(hù)的問(wèn)題。請(qǐng)大家看屏幕，這是一個(gè)客戶(hù)咨詢(xún)?nèi)?，以前要?duì)客服培訓(xùn)，今天不需要了，我們可以添加一個(gè)智能助手“客服機(jī)器人”，我們給這個(gè)機(jī)器人取個(gè)名字，就叫“百麗通”，我們只需要為它上傳一個(gè)知識(shí)庫(kù)，可以有多個(gè)知識(shí)庫(kù)，隨時(shí)更新，把知識(shí)喂給它，就像喂小孩子吃東西一樣。現(xiàn)在我們準(zhǔn)備一些資料，快速地喂給它。吃完這些知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容，它會(huì)快速地進(jìn)行統(tǒng)一的分析和處理，當(dāng)我們?nèi)?wèn)它一些問(wèn)題的時(shí)候，它可以快速地回答問(wèn)題。所有這些問(wèn)答都是基于我們剛才提供的知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容，很多企業(yè)再去培訓(xùn)客服員工的時(shí)候，可以大大地節(jié)省時(shí)間。我們很多客戶(hù)有這個(gè)需求，希望把這個(gè)用到客服隊(duì)伍里。這個(gè)背后就是大模型，上面疊加一個(gè)或多個(gè)專(zhuān)屬小模型，將來(lái)在企業(yè)多個(gè)場(chǎng)景里充分運(yùn)用，提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益。

AI跟釘釘進(jìn)行結(jié)合，它本質(zhì)的邏輯就是通過(guò)模型識(shí)別我們的意圖，再結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)，快速進(jìn)行數(shù)據(jù)查找，再把這個(gè)結(jié)果和我們的大模型結(jié)合，反饋答案。大家不再僅僅收獲一個(gè)冰冷的搜索結(jié)果，而是一個(gè)非常具有溫度的人性化的結(jié)果。

我們擴(kuò)展一下，未來(lái)我們可以看到各行各業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域的工作，無(wú)論是制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、甚至法院，很多工作都值得用AI去做，它會(huì)給我們帶來(lái)非常大的驚喜。

結(jié)合一些實(shí)踐，我自己有三點(diǎn)思考，分享給大家。未來(lái)我們的軟件系統(tǒng)、SaaS、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)都將發(fā)生很大的變化，以后會(huì)增加一個(gè)全新的入口，就是自然語(yǔ)言的入口，用戶(hù)可以繞過(guò)傳統(tǒng)的SaaS與機(jī)器進(jìn)行交互。第二個(gè)趨勢(shì)，我認(rèn)為未來(lái)每個(gè)企業(yè)至少有一個(gè)大模型，這個(gè)大模型是指在通用的底模型基礎(chǔ)之上，疊加企業(yè)專(zhuān)屬的行業(yè)知識(shí)，訓(xùn)練成行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)屬模型。第三個(gè)趨勢(shì)，我們相信無(wú)論最后大模型如何發(fā)展，AIGC的能力都將遵從人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)形成的一些既定契約。如果基于這些契約去發(fā)展大模型，AI領(lǐng)域?qū)?huì)有無(wú)限的空間。

我今天的報(bào)告就到這里，謝謝大家。

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