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近日，以“智行天下　能動(dòng)未來”為主題的第七屆世界智能大會(huì)隆重舉辦，第四范式副總裁、主任科學(xué)家涂威威出席高峰會(huì)并表示：生成式ＡＩ讓企業(yè)軟件的人機(jī)交互和應(yīng)用價(jià)值內(nèi)核價(jià)值都有了質(zhì)的提升，而想要打造企業(yè)專屬大模型，還需要滿足閉環(huán)數(shù)據(jù)、思維鏈學(xué)習(xí)、高落地效率三大條件。

涂威威稱，企業(yè)軟件使用遵循“二八法則”，即用戶普遍只能使用其中２０％的功能，軟件的價(jià)值難以充分發(fā)揮，此外，功能的開發(fā)和迭代效率低下。生成式ＡＩ的出現(xiàn)讓企業(yè)軟件以「對(duì)話框式」實(shí)現(xiàn)功能的調(diào)用，不再需要找到某個(gè)位于十幾級(jí)菜單目錄下的功能，或者耗費(fèi)過多精力在軟件界面的開發(fā)環(huán)節(jié)。

而企業(yè)先要真正擁有專屬大模型，需要滿足以下３大條件：形成高質(zhì)量的閉環(huán)數(shù)據(jù)、具備多步推理思維鏈（Ｃｈａｉｎ　ｏｆ?。簦瑁铮酰纾瑁簦螅┑膶W(xué)習(xí)能力、解決大模型落地效率問題。

在閉環(huán)數(shù)據(jù)方面，優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是大模型落地應(yīng)用的重中之重?；诖?，需要用戶的反饋形成高質(zhì)量的閉環(huán)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步優(yōu)化迭代大模型。在涂威威看來，大模型在垂直場(chǎng)景落地時(shí)，實(shí)際效果往往取決于業(yè)務(wù)定義的優(yōu)劣，而不只是語(yǔ)義上的相關(guān)與否。因此大模型需要從用戶的反饋中學(xué)習(xí)，來幫助用戶越用越好。

在思維鏈學(xué)習(xí)方面，為了讓生成式ＡＩ這樣的智能助手能夠像人一樣，處理更多復(fù)雜的問題，除了通過類似ＣｈａｔＧＰＴ的Ｐｌｕｇｉｎ模式以外，大模型還需要能夠根據(jù)業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)具備多步推理能力來形成長(zhǎng)程序列決策的能力，即思維鏈學(xué)習(xí)的能力。涂威威表示，利用大模型提供的基礎(chǔ)世界常識(shí)模型，結(jié)合環(huán)境學(xué)習(xí)，讓機(jī)器從真實(shí)的決策環(huán)境中學(xué)習(xí)更高層級(jí)的目標(biāo)，是未來打造更強(qiáng)企業(yè)智能助手的核心手段。

在大模型落地效率方面，在企業(yè)預(yù)算始終是有限的，所以企業(yè)落地大模型更合理的做法不是把所有的預(yù)算都投入到一個(gè)超級(jí)大模型中，而是可以通過組合多個(gè)專業(yè)模型各司其職來解決。這就如同人類大腦有不同的分區(qū)，不同分區(qū)負(fù)責(zé)不同職責(zé)一樣。這種方式更利于模型迭代、維護(hù)，同時(shí)更利于控制成本。

今年２月，第四范式正式發(fā)布了「式說」大模型，后提出“以生成式ＡＩ重構(gòu)企業(yè)軟件（ＡＩＧＳ）”的技術(shù)戰(zhàn)略，提升企業(yè)級(jí)軟件的體驗(yàn)及開發(fā)效率。目前已與金融、零售、制造、醫(yī)療、房產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)商等近百家合作伙伴及企業(yè)探索大模型落地合作。

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