過去幾年，有著數(shù)十年歷史的人工智能駛?cè)肓税l(fā)展快車道，尤其是2016年，谷歌AlphaGo與人類圍棋冠軍李世石進(jìn)行的人機(jī)大戰(zhàn)，更是引爆了全社會(huì)對(duì)人工智能的關(guān)注。
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從技術(shù)角度，人工智能確實(shí)取得了跨越式的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)軟硬件能力的提升，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)應(yīng)用已變得十分成熟，比如現(xiàn)在，人們可以隨意列舉出很多生活中應(yīng)用了AI的場景。
但是，狂奔之后，人工智能的腳步也開始放慢。一位AI創(chuàng)業(yè)者曾向記者表示，“當(dāng)人們正欣喜于人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到99%的進(jìn)度時(shí)，突然發(fā)現(xiàn)剩下的1%又是一段全新的從1到100的過程”。
這意味著，在縱向上，人工智能技術(shù)的迭代將變得越發(fā)緩慢，然而在橫向上，基于已經(jīng)成熟的技術(shù)能力，人工智能的行業(yè)應(yīng)用則將迎來爆發(fā)。
上個(gè)月，科技部等六部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級(jí)、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，將推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展水平。
近日，騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)也表示，近年來，隨著數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，人工智能的發(fā)展不再局限于算力、算法、數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)突破，而是從行業(yè)應(yīng)用、社會(huì)需求的角度逐漸深入，展開一場“雙向奔赴”的范式變革。
從圖像識(shí)別到元素識(shí)別
優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室成立于2012年，是騰訊旗下的人工智能實(shí)驗(yàn)室，主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺。
吳運(yùn)聲告訴記者，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在成立之初就強(qiáng)調(diào)，不只做基礎(chǔ)研究，而是要堅(jiān)持研究和產(chǎn)業(yè)落地兩條腿并行的策略。
“一方面，我們作為技術(shù)研究的團(tuán)隊(duì)，會(huì)堅(jiān)持在技術(shù)方面做研究，為長期的發(fā)展做準(zhǔn)備；另一方面，我們則會(huì)更緊密地跟行業(yè)去結(jié)合，把技術(shù)應(yīng)用到行業(yè)中，產(chǎn)生實(shí)際的價(jià)值”，吳運(yùn)聲說。
其中在技術(shù)研究方面，據(jù)吳運(yùn)聲透露，相較之前比較基礎(chǔ)的圖像識(shí)別技術(shù)，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室正在研究一個(gè)新課題，即“元素識(shí)別”。
其舉例說，過去要識(shí)別一個(gè)訪談場景，會(huì)先搜集上千張各種各樣的訪談?wù)掌?，然后拿給模型去訓(xùn)練，并將這些照片標(biāo)注為“訪談”。與此同時(shí)，還要搜集一些副樣本，這些樣本會(huì)和訪談場景有點(diǎn)類似以及完全不像，然后要把這些照片標(biāo)注為“非訪談”。
“通過這樣的分類訓(xùn)練，機(jī)器就能夠識(shí)別出一個(gè)場景是不是訪談”，吳運(yùn)聲說，但是，隨著各類場景的增多，這種分類訓(xùn)練的方式也變得十分低效。所以，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室希望通過對(duì)場景中元素的識(shí)別，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)場景的識(shí)別。
同樣是訪談場景，在元素識(shí)別技術(shù)下，機(jī)器會(huì)先識(shí)別出人、沙發(fā)等元素，然后基于提前定義好的元素與元素之間的關(guān)系，如人坐在沙發(fā)上、人與人要面對(duì)面等，去識(shí)別該場景是不是訪談。
吳運(yùn)聲說，“我們通過構(gòu)建知識(shí)圖譜、訓(xùn)練大模型等方式，從‘萬物識(shí)別’進(jìn)入了‘萬物感知’。但僅有‘感知’仍然不夠，只有將時(shí)間、地點(diǎn)、人物關(guān)系串聯(lián)，從單一要素識(shí)別晉升為對(duì)全場景的分析、處理，AI才能更好地理解和學(xué)習(xí)人類世界的真實(shí)狀態(tài)”。
通過對(duì)元素間的關(guān)系進(jìn)行聯(lián)合建模，人工智能便能輸出符合人類經(jīng)驗(yàn)的認(rèn)知關(guān)系。而這，也將是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域未來發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)。
“場景”推動(dòng)技術(shù)演進(jìn)
在研究的另一側(cè)——產(chǎn)業(yè)落地方面，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的AI技術(shù)目前已經(jīng)落地到工業(yè)、金融、傳媒、政務(wù)、能源等行業(yè)。
吳運(yùn)聲告訴記者，因?yàn)橐a(chǎn)業(yè)落地，所以在優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，做研究的技術(shù)人員也要更深入地了解行業(yè)。以其自身為例，他除了擔(dān)任優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理外，同時(shí)還兼任騰訊CSIG政企業(yè)務(wù)線產(chǎn)研負(fù)責(zé)人。
今年7月，騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）正式成立政企業(yè)務(wù)線，該業(yè)務(wù)線涵蓋政務(wù)、工業(yè)、能源、文旅、農(nóng)業(yè)、地產(chǎn)、體育、運(yùn)營商等多個(gè)領(lǐng)域。
“通過與這些行業(yè)的接觸，讓我們做技術(shù)的人也能了解到行業(yè)真實(shí)的需求，因此在做技術(shù)研發(fā)時(shí)，也更清楚什么樣的技術(shù)更貼合行業(yè)”，吳運(yùn)聲表示。
比如去年，騰訊云與立鎧精密達(dá)成合作，在了解到對(duì)方存在“硬件缺陷多樣、成像復(fù)雜”等質(zhì)檢難題后，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室便有針對(duì)性地開展了算法研究。
針對(duì)工業(yè)場景缺陷樣本少、缺陷噪音多、產(chǎn)品型號(hào)廣等問題，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室通過小樣本學(xué)習(xí)、域遷移學(xué)習(xí)、帶噪學(xué)習(xí)和模板學(xué)習(xí)等方法提升了算法的魯棒性與泛化性。最終，立鎧精密用AI替代了原有的目視檢測，并且漏檢率接近于0。
在與交通銀行(601328)的合作中，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室通過將多模態(tài)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺研究，為交通銀行提供了多個(gè)場景下的視覺AI解決方案，并利用圖像技術(shù)解決了用戶上傳圖片不清晰、資料印章模糊干擾、用戶證件PS鑒偽等問題。
吳運(yùn)聲表示，依據(jù)場景而來的技術(shù)演進(jìn)，是人工智能的生命來源?！拔覀儼岩豁?xiàng)項(xiàng)‘不可能’的技術(shù)，通過創(chuàng)新場景落地應(yīng)用，同時(shí)，也利用‘場景’為人工智能持續(xù)注入生命力，推動(dòng)技術(shù)不斷迭代”。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)共生共榮，而人工智能扮演的是基礎(chǔ)設(shè)施的角色。在吳運(yùn)聲看來，數(shù)實(shí)融合的過程中，產(chǎn)業(yè)是機(jī)體，技術(shù)是大腦，商業(yè)是神經(jīng)，只有將各環(huán)節(jié)要素結(jié)合在一起，才能更好發(fā)揮人工智能的價(jià)值，從而推動(dòng)中國產(chǎn)業(yè)的升級(jí)發(fā)展。
（作者：白楊 編輯：張偉賢）
關(guān)鍵詞： 人工智能
