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Gartner分析師陳勇:“可組合性”做的好的企業(yè) 業(yè)績(jī)就越好

2022-03-01 10:39:55    來(lái)源:環(huán)球網(wǎng)

“一個(gè)企業(yè)如果它‘可組合’的程度越高,那么它就會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)帶來(lái)的‘產(chǎn)出’越多。也就是說(shuō),‘可組合’做的越好,這個(gè)企業(yè)的業(yè)績(jī)就會(huì)越好。”近日,在接受記者采訪(fǎng)時(shí),Gartner副總裁兼分析師陳勇表示。

他進(jìn)一步解釋稱(chēng),“業(yè)績(jī)”從三個(gè)方面考慮:一是有沒(méi)有增加銷(xiāo)售收入;二是有沒(méi)有降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);三是有沒(méi)有降低業(yè)務(wù)的成本。這三個(gè)方面綜合考慮下來(lái)得出的論證就是,可組合性做的好的企業(yè),它的業(yè)績(jī)就越好。

根據(jù)Gartner資料顯示,可組合業(yè)務(wù)也可稱(chēng)為“組裝式的業(yè)務(wù)”,就是把業(yè)務(wù)看成一塊一塊的積木,然后把它搭起來(lái)的業(yè)務(wù)。

為什么要把業(yè)務(wù)看成一塊一塊的積木搭起來(lái)?陳勇指出,一方面,企業(yè)需要有一個(gè)方式來(lái)應(yīng)對(duì)環(huán)境的不確定性;另一方面,企業(yè)也需要把其業(yè)務(wù)做到更加敏捷。“更敏捷的話(huà),就需要把業(yè)務(wù)變成一個(gè)一個(gè)積木搭起來(lái),這一塊不行,把它拆掉重新搭一塊新的積木上去,或者把這一塊不行的積木改一改然后重新搭上去。”

據(jù)介紹,可組合業(yè)務(wù)分為三方面內(nèi)容:可組合的思維、可組合的業(yè)務(wù)架構(gòu)和可組合的技術(shù)。

其中,可組合的思維,是最上面的一層。企業(yè)在設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的時(shí)候,從理念上面來(lái)講,就要考慮把這個(gè)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)成為一個(gè)可組合的,便于未來(lái)重新組裝,也可稱(chēng)為“模塊內(nèi)部緊耦合、模塊之間松耦合”,也就是說(shuō),模塊和模塊之間耦合的關(guān)系是松散的,這樣更便于拆開(kāi)來(lái);而模塊內(nèi)部耦合是比較緊的、形成一塊積木。

可組合的業(yè)務(wù)架構(gòu),指的是企業(yè)的職責(zé)是不是分散,也就是說(shuō),數(shù)字化這件事情是誰(shuí)負(fù)責(zé)的?如果說(shuō)這件事情是CIO負(fù)責(zé)的,那么這個(gè)職責(zé)就沒(méi)有分散,出了事情全找CIO;如果說(shuō)這個(gè)事情是集體負(fù)責(zé)制,有CTO、CIO、CMO、CFO以及CEO,大家一起來(lái)負(fù)責(zé)。這樣帶來(lái)的結(jié)果是,大家能夠共同努力做這件事情,會(huì)做的更好。

可組合的技術(shù),是采用一些適合數(shù)字化的敏捷方法論。比如:開(kāi)發(fā)運(yùn)維一體化,就是一個(gè)敏捷的方法;是不是有一個(gè)很好的能力或平臺(tái),來(lái)把一些新的應(yīng)用或工具能夠很容易的放到這個(gè)平臺(tái)上使用,不用的時(shí)候也可以很容易的拿掉;是不是有一個(gè)技術(shù)的工具來(lái)幫助協(xié)同,來(lái)幫助部門(mén)與部門(mén)之間的協(xié)同、或者個(gè)人與個(gè)人之間的協(xié)同,甚至與合作伙伴的協(xié)同。

提到未來(lái)一年企業(yè)CIO會(huì)在哪些技術(shù)上面增加投資,陳勇告訴記者:“首先會(huì)在數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)這一塊增加投資?!?/p>

對(duì)此,Gartner統(tǒng)歸類(lèi)為“數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型”。據(jù)調(diào)查,有63%的企業(yè)會(huì)在“數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型”這一塊增加投資。其中,BI(商業(yè)智能)和數(shù)據(jù)分析是經(jīng)常排在前列的。

52%的企業(yè)會(huì)增加投資“云”的部署。

另外,值得關(guān)注的是,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的比例下降了,35%的企業(yè)會(huì)增加投資,往年這個(gè)比例是大于50%的。

他解釋道,這說(shuō)明大多數(shù)企業(yè)好像不太愿意在人工智能這一塊增加投資,造成這個(gè)結(jié)果的原因有:“一是該投的已經(jīng)投了,二是投了以后,沒(méi)覺(jué)得有太大的產(chǎn)出?!?/p>

“‘最缺的人才’排名前三名的是數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、API和微服務(wù)相關(guān)的人才,與云相關(guān)的人才?!标愑逻M(jìn)一步指出,相應(yīng)地,人才也是企業(yè)重點(diǎn)投資和急需的關(guān)鍵因素。

最后,他建議稱(chēng),“企業(yè)如果在外部招不到人才的情況下,就要專(zhuān)注于培養(yǎng)內(nèi)部的人才。一方面,進(jìn)行‘敏捷的培訓(xùn)’,不同于‘瀑布式的培養(yǎng)人才’的先了解需求、再制定培訓(xùn)計(jì)劃、開(kāi)展課程等。而“敏捷培訓(xùn)”是會(huì)更快速、能夠滿(mǎn)足我們對(duì)人才的需求,包括學(xué)習(xí)和工作相結(jié)合、社交學(xué)習(xí)等這些方法融合在一起使得企業(yè)能夠快速的獲得這個(gè)人才?!?/p>

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