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算法取中,一場合理與合情的平衡

2021-11-10 09:06:33    來源:陸玖財經(jīng) 微信號

“算法取中”不僅政策在指引,亦是企業(yè)所追求的。對于看重生態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,他們太了解生態(tài)失衡的消極影響。所以,當下的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們,正在經(jīng)歷“商業(yè)邏輯合理”與“價值觀合情”的取中。

那么,算法取中,誰來???不能由企業(yè)一方來判斷,需要企業(yè)、公眾、監(jiān)管等多方參與其中,所以,透明化則是第一步。透明化的算法規(guī)則公之于“陽光”,一方面是讓大眾便于理解算法的技術(shù)局限,需要小步快跑的迭代與完善;另一方面也是讓更多的聲音參與進來,用大眾的智慧推動算法規(guī)則更好地服務(wù)社會。

圖片來源于陸玖財經(jīng)

算法納入監(jiān)管后,正引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一場自外而內(nèi)的算法革新。

11月5日,美團公開了關(guān)于“訂單分配”的算法規(guī)則,介紹了訂單與騎手的匹配邏輯,這也是繼9月份公開“預(yù)估送達時間”算法之后,又一次對監(jiān)管的回應(yīng)。

早在今年7月,七部門聯(lián)合發(fā)文保障外賣送餐員權(quán)益,其中“算法取中”一詞屢被提及——監(jiān)管層傳遞出的信號十分明確:算法,也是有價值觀的?!叭≈小倍值谋澈?,既要企業(yè)著重行業(yè)生態(tài)的多方平衡,又要兼顧公眾基于日常情理的樸素價值觀。

將算法規(guī)則公開,是“算法取中”的重要一步。一方面是,爭取公眾對技術(shù)局限性的理解,需要小步快跑的迭代與完善;另一方面也是讓更多的聲音參與進來,用大眾的智慧推動算法規(guī)則更好地為社會所服務(wù)。

01

算法的“紅與黑”

算法的邏輯是什么?對于多數(shù)普通人來說不得而知。但不能否定的是,算法的運轉(zhuǎn)規(guī)則正在從數(shù)字平臺映射到現(xiàn)實社會,并悄然改變我們的生活方式。

比如,當你下一筆外賣訂單的同時,全國或有數(shù)百萬消費者與你同時下單,外賣平臺需要運籌相應(yīng)數(shù)量的騎手配送路線和配送時間,如果僅依靠人工,是無法想象的龐大計算量。

還比如,當你用滴滴打車,滴滴會根據(jù)周邊司機與乘客的遠近,為乘客與司機做出匹配。甚至滴滴還會根據(jù)既往的客流量數(shù)據(jù),預(yù)判某地區(qū)、某時段出現(xiàn)乘客搭乘的概率,并提前調(diào)車等候。

這些看似玄學(xué)的背后,正是依靠互聯(lián)網(wǎng)算法的支撐。不同于APP顯性的操作界面,這套藏于后臺的算法系統(tǒng),其超大規(guī)模的調(diào)度和最優(yōu)運籌,對于平常人充滿了神秘色彩,也被稱為互聯(lián)網(wǎng)黑箱。

“算法作為工具,并非真正理解大數(shù)據(jù)的含義,它只是嘗試在已知數(shù)據(jù)和未標注數(shù)據(jù)之間尋找相關(guān)性和差異性?!北本┮粯I(yè)內(nèi)人士告訴陸玖財經(jīng),算法的進化邏輯在于個體數(shù)據(jù)偏好的匯集,在運行一段時間后,必然會出現(xiàn)偏差。

舉個小例子,如果某天你點了一份外賣,騎手幸運地一路綠燈——這再平常不過的一次送餐場景,在算法規(guī)則下會將這條路線的送餐時長進行優(yōu)化,優(yōu)化掉對紅綠燈的等候。因此,外賣平臺在技術(shù)層面,會在模型時間的基礎(chǔ)上加上一個保護時間,避免這條路線的送餐時間越來越快。

所以說,算法并非萬能,它不能像人類一樣真正具有自主意識和自我進化,只是一種數(shù)據(jù)的再處理。而諸多個體數(shù)據(jù)就像小小的蝴蝶,翅膀的微小偏振,就可能在整個算法世界引起劇變和偏差。這時候,為算法注入價值觀就顯得尤為重要。

02

價值觀之爭

今年1月份,在北京召開的“網(wǎng)絡(luò)消費領(lǐng)域算法規(guī)制與消費者保護座談會”上,主辦方中國消費者協(xié)會即指出,如果任由算法無序發(fā)展,一方面不利于市場經(jīng)濟的公平有序競爭,另一方面也會導(dǎo)致消費者被數(shù)據(jù)算法損害利益。

監(jiān)管層也拿出一系列多樣且有力的手段,為算法“立規(guī)矩”。

8月27日,國家網(wǎng)信辦發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定(征求意見稿)》(以下簡稱《征求意見稿》),作為我國首部針對個人信息保護的專門性立法,對算法的規(guī)范也被納入到即將實施的個人信息保護法中。

盡管各界對算法態(tài)度尖銳,但均未對算法進行否定,焦點都在“對算法的科學(xué)、合理使用予以規(guī)范?!笨梢哉f,監(jiān)管層傳遞出的信號十分明確:算法,也是有價值觀的。

在算法的價值觀之爭中,“算法取中”一詞屢被提及,“取中”二字的背后,既要企業(yè)著重行業(yè)生態(tài)的多方平衡,又要兼顧公眾基于日常情理的樸素價值觀。

“算法的背后是人,就必然有主觀的價值觀導(dǎo)入。”北京一互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者告訴陸玖財經(jīng),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的崛起,就是對傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)的邏輯顛覆。在他看來,或許沒有其他行業(yè)能比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)理解生態(tài)失衡所帶來的消極影響。

該互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者認為,“算法取中”不僅是政策在引導(dǎo),也是企業(yè)所追求的。他表示,算法在開發(fā)和執(zhí)行過程中,都有著良好的外部糾錯機制,并有相對獨立的第三方進行倫理審查。

但算法并非萬能。尤其對外賣等行業(yè),需要線上空間精準映射線下場景,但現(xiàn)實場景的復(fù)雜多變,決定了算法對線下場景的覆蓋“只能窮極,無法抵達”。對于企業(yè)選擇較為理性、平衡各方的算法規(guī)則,以及盡可能小步快跑的技術(shù)迭代,在技術(shù)壁壘的隔離下,表象看來并不符合公眾基于日常情理的樸素價值觀。

如何在理性與情理的框架之內(nèi),為算法找到一種更有序的運行方式,是一個涉及監(jiān)管、企業(yè)與公眾的三方博弈。

03

“陽光”照入

在這場涉及監(jiān)管、企業(yè)和公眾的三方博弈中,并非必定分出輸贏的斗爭,而是尋求最大公約數(shù)。因此,算法公開也就成為開誠布公的重要一步。

今年下半年開始,美團、新浪微博、滴滴等行業(yè)賽道的頭部企業(yè),都在積極回應(yīng)監(jiān)管要求,并逐步公開算法邏輯。

8月16日,滴滴車主App上線試行“司機收入報告”,“司機收入報告”每日更新一次,每天中午12點后,可查詢前1天所有訂單的收入占比明細。實際上,在算法公開尚未有政策推動時,不少網(wǎng)友已經(jīng)整理出各種滴滴“接單寶典”。在業(yè)內(nèi)看來,隨著算法規(guī)則的進一步公開,司機同樣可以利用規(guī)則,優(yōu)化自身效率。

幾天后的8月23日,新浪微博官方也發(fā)布公告,首次透露了熱搜的算法機制。該公告稱,熱搜算法會根據(jù)搜索量、發(fā)博量、互動量、閱讀量等數(shù)據(jù)指標,每分鐘計算一次所有熱搜的綜合熱度,取前 50 名展示。

相對于此前的熱搜算法,二季度開始實施的熱搜算法增加了互動量、搜索量等多個維度,增加了依靠水軍上熱搜的成本和難度;遇上讀者真正關(guān)心的公眾話題,相關(guān)企業(yè)再想花錢降幅熱度,公眾也能根據(jù)公開的既有規(guī)則,更輕易地洞察熱搜異常。

與微博、滴滴等平臺相比,維系著數(shù)以百萬計騎手、商家生存的美團,其算法公開也更引人注目。不難看出,美團兩次算法規(guī)則的公開,并非簡單的教條式解說,亦推出相應(yīng)的調(diào)整措施。

在8月第一次公開預(yù)估時間算法時,美團表示進行了兩項持續(xù)迭代的調(diào)整:一是在異常場景下為騎手提供時間補充,二是在部分情況下,將“預(yù)估到達時間”變?yōu)椤邦A(yù)估到達時間段”。公開效果明顯:在新算法機制下,騎手的配送時間更彈性,用戶對送餐時間多了心理預(yù)期,試點數(shù)據(jù)顯示用戶對騎手的差評率降低了50.7%。

而在11月公布訂單分配算法時,除了介紹了訂單與騎手的匹配邏輯,美團也根據(jù)騎手反饋,推出如“系統(tǒng)主動改派”、“出餐后調(diào)度”等試點舉措,減少騎手配送壓力。

“實際上,這種小步快跑的迭代和完善,貫穿整個美團的企業(yè)發(fā)展史,我們也希望通過迭代,不斷地縮小和彌補線上數(shù)字空間和線下真實場景的差距?!蹦澄幻缊F技術(shù)工作人員向陸玖財經(jīng)解釋,隨著算法規(guī)則的透明、更多聲音的參與,也是希望在這個逐漸完善的過程中,爭取更多人的理解與換位思考。

04

更多的聲音

美團與新浪微博的改變,是在政策引導(dǎo)和算法公開下,以更清晰的畫面感,逐步向“算法取中”靠攏的時代縮影。

但在業(yè)內(nèi)看來,“算法取中”的轉(zhuǎn)變過程中,就需要一個平衡各參與主體的合理閥值。什么是合理閥值?比如,確定一個相對合理的配送時間,就是外賣算法的閥值。

但在效率至上的市場商業(yè)原則與側(cè)重整體公平的社會原則之間,閥值的界定注定是一場拉鋸戰(zhàn)。因為,不能讓既得利益、追求效益的企業(yè)自說自話;也不能用“一刀切”的政策挫傷行業(yè)的積極性——透明化的運行規(guī)則與公眾樸素的評判標準,在確定算法的合理閥值中,就顯得格外重要。

例如,在兩次公開算法規(guī)則前,美團在長沙、蘇州、杭州等試點城市,向逾40萬用戶發(fā)放了調(diào)研問卷,約65%的用戶表示愿意嘗試“時間段”的方式;美團外賣啟動“出餐后調(diào)度”試點中,也有2400個門店參與和反饋意見。未來這種市場主體共同參與的算法調(diào)整,或?qū)⒊蔀樾鲁B(tài)。

有業(yè)內(nèi)人士這樣比喻:向公眾公開算法規(guī)則,就像印刷成文法,讓所有人了解法律的知情權(quán)以及對法律的解釋權(quán)——在沒有公開透明的成文法之前,公眾無法根據(jù)相應(yīng)條例來討論權(quán)利和依據(jù)。有了公開成文法之后,公眾才能了解這些條例是否符合大部分公眾利益,并推動后續(xù)更合理以及高階規(guī)則的出現(xiàn)。

正如上海人工智能研究院技術(shù)總監(jiān)沈灝所言:“判定閾值設(shè)定是否合理,需要針對各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域大量地調(diào)研,深入每個場景,最終制定一個相對有量化指標的實施方案,有理可據(jù)地去對企業(yè)的算法做監(jiān)管?!?/p>

真相無法揭露,只能接近

作者 : 陳沛 編輯 : 麗雅 排版:忠瑞

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