新京報貝殼財經(jīng)訊（記者 羅亦丹）11月8日，貝殼財經(jīng)記者從阿里巴巴達(dá)摩院獲悉，其多模態(tài)大模型M6最新參數(shù)已從萬億躍遷至10萬億，規(guī)模超過了谷歌、微軟此前發(fā)布的萬億級模型，成為全球最大的AI預(yù)訓(xùn)練模型。

貝殼財經(jīng)記者觀察到，2021年以來，AI訓(xùn)練模型的規(guī)模不斷擴(kuò)大。據(jù)不完全統(tǒng)計，這些大模型包括年初華為發(fā)布的1000億參數(shù)盤古大模型、1.6萬億參數(shù)的Google switch transformer模型、1.75萬億參數(shù)的智源悟道2.0智能模型、1.9萬億參數(shù)的快手精排模型等。其中，阿里達(dá)摩院M6模型上一次公布的參數(shù)規(guī)模為1萬億。

據(jù)了解，與傳統(tǒng)AI相比，大模型擁有成百上千倍“神經(jīng)元”數(shù)量，且預(yù)先學(xué)習(xí)過海量知識，表現(xiàn)出像人類一樣“舉一反三”的學(xué)習(xí)能力。因此，大模型被普遍認(rèn)為是未來的“基礎(chǔ)模型”，將成下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施。

“近年來人工智能的發(fā)展應(yīng)該從家家戶戶‘大煉模型’的狀態(tài)逐漸變?yōu)榘奄Y源匯聚起來，訓(xùn)練超大規(guī)模模型的階段，通過設(shè)計先進(jìn)的算法，整合盡可能多的數(shù)據(jù)，匯聚大量算力，集約化地訓(xùn)練大模型，供大量企業(yè)使用，這是必然趨勢?！北本┐髮W(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授黃鐵軍此前告訴貝殼財經(jīng)記者。

需要注意的是，訓(xùn)練大模型的算力成本相當(dāng)高昂，如訓(xùn)練1750億參數(shù)語言大模型GPT-3所需能耗，相當(dāng)于汽車行駛地月往返距離。對此，達(dá)摩院表示，M6使用512 GPU在10天內(nèi)即訓(xùn)練出具有可用水平的10萬億模型，相比去年發(fā)布的大模型GPT-3，M6實(shí)現(xiàn)同等參數(shù)規(guī)模，能耗減至其1%，達(dá)摩院透露，實(shí)現(xiàn)能耗減少的技術(shù)原理包括通過更細(xì)粒度的CPU offload、共享-解除算法等。

據(jù)了解，M6是達(dá)摩院研發(fā)的通用性人工智能大模型。目前，達(dá)摩院聯(lián)合阿里云推出了M6服務(wù)化平臺，為大模型訓(xùn)練及應(yīng)用提供完備工具，算法人員及普通用戶均可使用平臺。

達(dá)摩院智能計算實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人周靖人表示，“接下來，我們將深入研究大腦認(rèn)知機(jī)理，致力于將M6的認(rèn)知力提升至接近人類的水平，比如，通過模擬人類跨模態(tài)的知識抽取和理解方式，構(gòu)建通用的人工智能算法底層框架；另一方面，不斷增強(qiáng)M6在不同場景中的創(chuàng)造力，產(chǎn)生出色的應(yīng)用價值?！?/p>

校對 柳寶慶