亞馬遜 Prime Day 活動(dòng)落幕，亞馬遜云科技公布提供關(guān)鍵技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)。其中，Amazon Aurora 處理了 2,880 億個(gè)事務(wù)，Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)在高峰時(shí)段每秒處理的消息達(dá) 7,050 萬條，Amazon DynamoDB 調(diào)用次數(shù)多達(dá)數(shù)萬億次及請(qǐng)求峰值達(dá)每秒 1.052 億次。

值得注意得是，Amazon Robotics Pick Time Estimator 使用 Amazon SageMaker 訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，預(yù)測(cè)未來揀貨操作所需的時(shí)間，Prime Day 期間處理了超過 1 億筆交易。得益于采用了更多的基于 Amazon Graviton 2 處理器的實(shí)例，彈性計(jì)算服務(wù) Amazon EC2 標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)例總數(shù)增加了 12% ，整體服務(wù)器的能效和 2021 年黑五相比僅增長(zhǎng) 7%。

在包裹規(guī)劃方面，在北美 Prime Day 流量最高的一天，包裹規(guī)劃系統(tǒng)執(zhí)行了 6,000 萬次 Amazon Lambda 無服務(wù)器服務(wù)調(diào)用，在 Amazon S3 處理了 17TB 的壓縮數(shù)據(jù)，Amazon DynamoDB 和 Amazon ElastiCache 存儲(chǔ)了 6,400 萬個(gè)條目，Amazon Kinesis 處理了 2 億個(gè)事件，以及 5,000 萬個(gè) Amazon SQS 事件。

關(guān)鍵詞： 亞馬遜云科技 壓縮數(shù)據(jù) 包裹規(guī)劃 機(jī)器學(xué)習(xí)模型