近日，英國 NHS 正在試驗一種 AI 解決方案，可讓外科醫(yī)生對腦動脈瘤手術(shù)進行“預(yù)演”和提前規(guī)劃。

據(jù)了解，PreSize 是一種醫(yī)療 AI 軟件，由英國初創(chuàng)公司 Oxford Heartbeat 開發(fā)。這款軟件可以自動創(chuàng)建患者血管樹的精確 3D 模型，并指明支架在血管模型中的起始和結(jié)束位置，允許外科醫(yī)生從所有認(rèn)證支架庫中選擇最佳支架。

有了這款軟件的幫助，醫(yī)生就可以更精準(zhǔn)地為患者制定神經(jīng)血管外科手術(shù)計劃。據(jù)了解，這款軟件已經(jīng)已在利茲教學(xué)醫(yī)院使用，并將在其他六家 NHS 信任的機構(gòu)進行試驗。

據(jù)介紹，在一項由 7 家醫(yī)院進行的 250 多個真實支架植入手術(shù)的研究中，該軟件的準(zhǔn)確率為 96.75%。目前，NHSX 和 AAC 正在通過 NHS 人工智能實驗室支持這項新技術(shù)。

腦動脈瘤的結(jié)構(gòu)很復(fù)雜，通常只有幾毫米大小。這意味著當(dāng)支架植入時，整個過程可能出現(xiàn)無法預(yù)測的情況。到目前為止，臨床醫(yī)生還沒有特別好的辦法為每位患者選擇最佳支架。而選擇錯誤的決策可能會危及患者生命，例如中風(fēng)。

因此，有了這項技術(shù)的幫助，醫(yī)生就可以進一步提高患者神經(jīng)血管手術(shù)的安全性，并為 NHS 節(jié)省資金。

無獨有偶，虛擬現(xiàn)實 (VR) 手術(shù)培訓(xùn)工具 Osso VR 最近推出了一款新的多模式評估工具，允許學(xué)生和臨床醫(yī)生測試他們對具體工作流程的理解，以及在手術(shù)中出現(xiàn)問題時該如何應(yīng)對。

Tufail Patankar 教授是利茲教學(xué)醫(yī)院介入神經(jīng)放射學(xué) (INR) 的首席顧問，據(jù)了解，他也是這項研究的首席研究員，他表示:“更全面的準(zhǔn)備和技術(shù)支持，可以幫助臨床醫(yī)生為每個患者提供個性化的治療方案，使動脈瘤 (尤其是復(fù)雜的動脈瘤) 的治療更安全、更快。”

NHSX(負(fù)責(zé)監(jiān)管英國醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)字化發(fā)展)首席執(zhí)行官 Matthew Gould 表示:“修復(fù)腦動脈瘤是一項特別微妙和高風(fēng)險的手術(shù)，但使用人工智能技術(shù)，可以為我們熟練的外科團隊提供一個重要的額外工具，為患者帶來更好的結(jié)果、更少的中風(fēng)風(fēng)險和更全面的恢復(fù)。”

Medical Realities 首席營銷官 Shafi Ahmed 教授評論說：“未來，PreSize 對于精準(zhǔn)操作手術(shù)至關(guān)重要。該平臺允許醫(yī)生在模擬環(huán)境中練習(xí)該技術(shù)，從而提高準(zhǔn)確性和安全性。”

這項技術(shù)的提供者、牛津 Heartbeat 的首席執(zhí)行官 Katerina Spranger 博士說：“我們始終將患者和 NHS 的需求放在首位。我們的技術(shù)將為外科醫(yī)生和患者帶來直接利益，同時提高醫(yī)療服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)。”